边缘估计

边缘估计起源于媒体领域，是指在对象或数据源的右∮侧使用一个集网络、计算、存储和应用核心能力于一体的开放平台，提供近端服务。其应用在边缘侧发起，形成更快的网络服务响应，满足行业◥在实时业务、应用智能、安全和隐私保护等方面的基本需求。边缘估计位于化学实体和工业联系之间it技术，或位于化学实体〓的顶部。对于云估计，仍然可以访问边缘估计的历史数据。

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超融合

超融合架构基于标准通用的硬件平台，通过软件定义实现估计、存储、网络一体化，实现以虚拟化为核心的软件定义←数据中心的技术架构。融合架构又称集成系统，通过机柜集↑成和预配置实现快速部署，但仍采用传统的服务器、网络、存储三层架构。典型的融合架构解决方案包括VCE、's、''、''和H3C的UIS。可以看到，融合架构在形式上表现为一个柜子或工具箱，上面集成了服№务器〒、网络、存储节点，并安装了虚拟化软件。超融合架构以通用服务器硬件为基础，利用虚拟化和分布式技术将计算、存储、虚拟化和集成融为一体，不再需↓要专用的SAN存储。与融合架构相比，超融合摆脱了整柜/工具箱一体化∏的束缚，不再受限于传统的三层架构，更加灵活。

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云原生

云原生从字面上可以分为云和原生两部分。云是相对于本地的。传统应用程序必须在本地服务器上运行。当今流行的应用程序都在云中运行。云包括 IaaS、PaaS 和 SaaS。 的意思是土生土长的。在开始设计应用的时⌒　候，我们考虑到应用未来会运行在云环境上，要充分利用云资源的优势，比如云服务♂的弹性和分布式优势。云原生正在塑造整个软件生命周期，容器、云原生、云原生已经成为云时代的三大重要标准。云原生是一种构建和部署充分利用云计算的应用程序的方法。在过去▲十年左右的时间里，云已经重新定义了几乎所有行业的竞争格局，企业无需关注 IT 基础设施的资本投入，企业也不必减少员工数量来维持自建数据中▃心。取而代之的是无限的估算、存储容量和现收现付。增加 IT 总量也减少了行业壁垒，使初创公司能够快速实施他们的想法并将其应用到市场上。这就是为什么软件正在吞噬世界，而初创公司正在使用云原生形式颠覆传统行业。

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数字孪生

数字孪生（Twin）是指可用于各种目的的数学资产（孪生）、流程、人员、地点、系统和设备☉的数字副本。 () 表示提供了物联网设备在其整个生命周期中如何运行的各种元素和动态。原始研究中使用的数字孪生技术（twin）的定义指出了两个重要特征：

数字孪生是物联网上的一个概念，是指◥通过整合化学反馈数据，辅以人工智能、机器学习和软件分析，在信息平台内构建数字模拟。随着化学实体的变化，模拟根据反馈手动进行更改。理想情况下，数字地图可以从多个反馈源中自我学习，从而近乎实时地呈现数字世界中化学实体的真实状态。数字地图的反馈源主要依赖于各种传感器，如压力、角度、速度传感器等。数字地图的自学习（或机器学习）不仅可以依靠感官反馈信息，还可以从历史数据或综合网络数据中学习。前者通常是指同一批次中的多个数学实体同时执行不同的运算，并将数据反馈︻给同一个信息平台。数字地图根据◢海量信息反馈进行快速的深度学习和准确的模拟。

在各个工业部门，数字双胞胎用于优化化学资产、系统和制造流程的运营和维护。他们正在塑造工业物联网技术，数学对象可以在其中与其他机器和人√类生活并互动。事实上，在物联网的背景下，它们也被称为“网络对象”“”或“数字转换”“”。

受欢迎程度

蓬勃发展，受→到各大云估算厂商和大鳄的高度评价和青睐。在圈内也称为“无服务器架构”，它不是特定的编程框架、类库或工具。简而言之，它是一种软件系统架构思想和方法，其核心思想是用户无需关注支持应用服务运行的底々层主机。这些架构思想和技术将对未来软件应用程序的设计、开发和运行产生深远的影响。所谓“无服务器”并不意味着基于架构的软件应用程序可以在没有服务器的情况下运行。这意味着用户无需关心软件应用程序运行所涉及的底层服务器的状态和资源（如CPU、内存、磁盘和网络）。和号码。软件应用正常运行所需的估算资源由底层云估算平台动态提供。即使这项技术正在迅速发展，即使它仍然是一项已经存在很长时间的新兴技术。因此，相关平台、工具和框架仍处于不断变化和演进的阶段，开发调试的用户体验有待进一步提升。相关文档资料相对较少，对架构有深入了解的架构师、开发人员和运维人员也相对较少。

容器云

您可以将容器云理解为云上的容器技术服务。这个概念的最终体现就是PAAS层的云交付模型。如上所述，k8s 现在已经火了，这势必会促使云估计 PAAS 层的建立和〓普及。从云厂商的角度来看，客户在过去的几年里一直在使用∩云it技术，尽管他们一直在玩 IAAS。你问容器云时代从 2017 年就已经到来，一些技术体系先进的公司已经进入了 PAAS 层面的云产品选型（或者无数次◢构建了 k8s）。容器云的流行源于容器云的流行。最早是一个开源项目，诞生于2013年初。作为一个轻量级的虚拟□　机，它具有很多传统虚拟机的优点（比如有自己的配置，可以独立运行其他程序），但是没有虚拟机的开销；它允许将环境和配ζ置加载到代码中部署，相同的配置可以在多种环境中使用，这有助于将基础架构需求与应用程序环境分开。并且由于容器的运行只需要为应用本身♂创建一个容器，无需启动操作系统，这样可以大大加快应用的部署时间。

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低代码平台

随着企』业数字化和云迁移趋势的加剧，越来越多的个性化SaaS应用需要更快、更高效的开发。低代码开发是一种通过可视化进行应用程序开发的方法，它使不同经验水平的开发人员能够使用拖放组件和模型驱动逻辑，通过图形用户界面创建网页和连接的应用程序。低代码开发平台允许非技术开发人员不编∑写代码，而是将传统 IT 架构可视化以支持专业开发人员。与传统方「法相比，业务和 IT 开发人员可以在更短的时间内共同创建、迭代和发布应用程序。

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RPA 机器人流㊣　程的手动化

RPA（Robot ）：是指利用软件手动实现各行业原本由计算机人工操作完成的业务。它允许软件机器人手动处理大量重复的、基●于规则的工作流任务。例如，在企业的业务流程中，一般有纸】质文件录入、证件票??据核对、电子信息和文件数据提取、跨系统数据迁移、企业IT应用人工操作等。并迅速完成此类工作。工作，可以减少人为错误，保∞证零失误，提高效率，大大降低运营成本。借助先进的↓软件人工技术，RPA大大降低了开发成本和开发周期，实现了企业内部跨系统、跨工作流的人☉工作业，提高了生产效率，降低了成本。 RPA 采用的技术有：机器学习、自然语言处理、自然语言生成和计算机视觉。 RPA 允许以与人类相同的方式与任何应用程序进行交互。

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网格

公认的网格定义是处理服务之间通信的专用基础架构层。更根▓本的是，它是一个服务整治平台，是业务逻辑前馈的必然产物，是企业在数字卐经济背景下提升研发效率的选择。服务端架构从单一的模块化架构，到 SOA（面向服务的架构），到经典的微服务架构（服务之间的Ψ RPC 通信），到最新的 Mesh，这是一个不断指出前馈和重用。在传统的通过Cloud实现服务修复的方式中，服务修复与业务逻辑耦合，部署运维与微服务本身的运行耦合。比如一个RPC框架会导致所有微服务长期升级★发布，同时会给业务开发者带来巨大的开发、测试、回归、发布的重复工作量△。而Mesh则通过下沉与业务逻辑无关的服务修复逻辑，将业务开发者的关注点与基础技术开发者的关注点分开。

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