如果您正在研究人工智能对您的 IT 组织的影响，您可以从自己的工作开始》。机器人可以做你现在正在做的事情吗？人工智能创造了什么样的 IT 角色？我们与 AI 和 IT 职业专家进行了交谈，以了解一№些在 AI 时代具有价值的新▃兴角色。

Ocean 研发总监 Alex 指出，如今人工智能和机器学习方面的专业知识通常是博士研究人员的领域。相信it技术人员，“不断增长的需求可能会为不同类型的专家╱打开大门。由于他们在人工智能和机器学习方面的深厚技术专长和经验，我们将继续看到计算机科学和电气工程领』域的科学家、博士的职位→，但我们也将看到更多的从业者利用该技术抓住机会，在人工智能领域找到自己的位置不断发展的工作角色∏，而不必真正了解他的工作角色。”

“从业者”的崛起是创造新就业机会的众多因素之一，即使老企业在此过程中〓消失。

“虽然人工智能将导致一些工作自动化，但它也会创造许多新工作，尤其是在 IT 领域。” Akash ，Trill A.I. 的联合创始人兼首席执行官。 （阿卡什）发表了自己的看法。期待越来越多的企业专注于人工智能和机器学习，以在以下方面发挥新的作用：

?AI 监督与合规：确保 AI 程序正常运行，不受任何数据错误或不正确数据源的影响。

? 人工智能管理：处理人工智能的技术实施和运营。

?数据↑聚合和消除：收集（尤其是来自未知来源）和清理 AI 数据集。

这只是一个起点。以下是专家期望在未来看到的一些与 AI 相关的工作和角色：

1.智能设计师

红帽管理战略总经理表示：“我认为智能设计师是人工智能领域的专家，负责做出战略选择，在非常庞大和复卐杂的 IT 系统中开发人╱工智能组件。”

他认为这个职位是当今数据科学家角色的后代，但他们有一◆个关键区别。

“在我看来，今天的数据科学家更专注于将普通应用程序转变⌒为智能应用程序。在某些情况下，这将是公司的需要。但最终，随着人工智能在整个程序组合中的应√用变得越来越普遍，IT 环〓境的更多元素可以以有意义的方式相互关联，将需要能够看到全局的人it技术人员，并且如果您愿意，可以将情报本地化。进★入业务的核心。”

“我想到的比喻是人类大脑的进化。我们处于人工智能的早期阶段，仍在思考孤立的智∞能应用，例如负责大脑特定方面的神经元，但将这些神经元整合到一个复杂的新皮质中的潜力是巨大的。”

2.数据管理员

公司首▃席数据传播者 Doug 认为，“虽然 AI 将处理人们今☉天做出的许多日常 IT 决策，但它更多地↓依赖于经过组织、清理和语义上有意义的数据。”今天，分析师和数据科学家共享此功能，但这些职位Ψ主要负责提供见解和答案。随着人工智能越来越接受等式中的々洞察部分，我们将看到数据管理者在重要性方面的新角色，特别是专注于准备数据以供整个↘组织的人工智能算法使用▓。 "

3.项目数据专家卐

“AI 承诺降低数据访问和交互的便利性，但它不会导致每个人都使用数据来做出每个决∩定，”说

。即使在采用 AI 应用程序◣之后，企业也需︼要通知他们的组织教授哪些数据可用以及如何应用这些数据。”

“这就是为什么内部数据传播对于人工智能解决方案的采用和开发至关重要ζ的原因之一，为了∩弥合这一差距，公司将投资于数据传播者的角色，特别关注向用户宣传可用数据的工作解∞决方案、推动决策，以及如何改变传统工作流程以▅利用新功能。”

4.机器学ω　习数据科学家

首席技术官 Todd 说：“虽然这本身并不是一个新头衔，但为了在大数据环境中充分发挥机器学习的潜』力，公司必须聘请专门的 ML 数据科学家来实施和训练系统，然后提供数据分析↙以增加收集的信息。”

5.机器人过程分析师

Mondo 招聘经理 Felix 说：“这是一个业务分析♀师类型的角色，您可以使用机器人平台来执行流程评估，确定自动化领域。

6.数字知识」管理器

Alexa、Siri 和 Home 已经在改变消费者发现和选择企业的方式。

Yext 副总裁 Duane 指出，当今的虚拟助手和其他“智能”服务（例如 Alexa、Siri、Home 等）已经在改变消费者发现和选择企业的方式。这些企㊣　业将需要大力投资于如何在“智能生态系统”中管理这些可用信息。

“结构化数据时代要求专业人员提供地图、信息卡和具体答案以及数字知识的背景。”表示公司越来越多地任命数字知识经理来负责公司关键数字知识背后的战略 跨职能领导者是公司未来几年成功的基石。 “从确保在线数据的准确性到连接内部程序以及扩大①内容、产品和投资的价值，这些№将是未来指导企业的数字化优先事项。”

7.AI 交互设计师

Mondo 表示，IT 和设计专业人士的需求不断增长，他们可以让大众都能使用 AI 界面。该角色将“创造 AI 代理的个性，目标是使它们尽可能像人类”。

8.认知文案

Smith Labs 未来平台总监 Sean 预计，随着越来越多的公司开始将自然语言处理能力∞构建到他们自己的客户交互中，这一趋势将变得越来越流行。这是超越传统组织孤岛的一个很好的例子：它融合了技术、营销、客户服务和其他学科。以下是本卐作品的定义：

具有技术头脑的创意作家可以：

?了解以特定自然语言界面连接在一起的各种机器学习系统和※ API 连接器

?掌握和创造性地管理自然语言处理系◥统在客户体验中的局限性，这是用户体验设计的新维度

?用 NLP AI 界面中使用的个性和语言表达品牌本身的细微差别