随着国家和企业争夺控制权，人工智能 (AI) 是技术的新前沿。根据麦肯锡的一份报告，大约 300 亿美元用于开发人工智能技术。百度去年在人工智能领域投资了 200 亿美元。人工智能已经成为每个人都在谈论的话题。以下十大人工智能趋势中，哪一个◤你不期待？

一、人工智能将成为政治话题

人工智能可能有助于在高科技行业创造新的就业机会，但也会导致一些传统行业的人失业。例如，据 CNBC 报道，高盛估计，自动驾驶◣汽车每月将导致 25,000 名卡车司机失业。

同样，如果大型仓库只需要几十个人来管理，目前在美国仓库工作的 100 万拣货员和包装员中的许多人可〗能会失业。

在 2016 年大选期间，美国总统唐纳德特朗普将全球化和移民列为美国失业的原因；但在 2018 年中期，话题转向了自动化和人工智能——更多的上班族正在努力△适应新时代和新技术。

2.物流将变得更加高效

有一家名为 Kiva 的公司，致力于将人工智能与先进机器人技术相结合，为大型零售商提供先进的物流解决方案。

未来的仓库不会像现在这样由人来装卸，而是由¤机器人昼夜不停地装卸，没有任＠何人的监督。

Kiva 于 2012 年被亚马逊以 7.75 亿美元收购，为亚马逊的仓库提供学习机器人，可以有◥效地查找和运送物品。该技术已经投入使用，预计将在亚马逊发挥越来越重要的作用。

3. 主流车企将推出自动驾█驶汽车

特斯拉是最早推出自动驾驶汽车的汽车制造商之一。为了跟上特斯拉的步伐，奥迪等传统汽车制造商准备在 2018 年推出自己的自动驾驶汽车。

奥迪 A8 将采用自动≡驾驶技术，无需驾驶员即可安全驾驶。凯迪拉克和沃尔沃也在开发更经常使用的先进㊣自动驾驶技术。

4. DARPA将训练更先进的机器人

美国国防高级研究计划局 (DARPA) 开创了许多影响我们日常生活的技术。该组织在互联网和 GPS 导航的发展中发挥了重要作用。

DARPA 正与 DARPA 合作开发一系列专为“救灾”而设计的机╳器人。2017年底发布的最新款Atlas机器人，因为可以后空翻而火爆网络。

5.机器学习将帮助知识工作者

虽然担心人工智能会让人们失业是有道理的，但人工智能技术也有能力帮助员工it技术〓工程师，尤其是那些从事知识工『作的员工。

今天，Gong 和 Jog 等工具保存了销售和客户服务电话的记录。“由于机器学习算法，这项技术可以指导客户服务代理更有效地与客户沟通。人工智能将在 2018 年及以后越来越多地支持白领工作，”Mint Solar 的运营副总裁解释道∑。

6. 使用人工智能创造内容

一些公司——比如★今日美国、哥伦比亚广播公司和——已经在使用人工智能来创建内容。例如，提供软件即服务 (SaaS) 平台，允许出版商通过 AI 技术将书面内容转换为视频内容。

以前，出版商花费大量时间为网站或社交媒体创建内容。像这样的工具现在可以帮助发布商在几分钟内创建引人入胜的视频。

与此类似，Press 正在使〒用由 创造的名为 的工具，该工具应用自然语言来生成新闻故事。我们可以期待看到更多的媒体公司采用自ξ　然语言和视频生成技术。

7. 点对点网络将增加透明度

机器学习是卐人工智能的一种形式，像这样的公司已经在使用统计建模来帮助机器为用户提供建议。为了※使模型正常工作，它们需要大量的数据和计算能力。

随着点对点网络的兴起it技术工程师，即使是小型组织也能够利用联网个人计算机的力量来运行高级人工智能程序。

是一个致力于使用点对点网络∏和人工智能的搜索引擎。谷歌控制了近 80% 的搜索Ψ 市场，但很少有人完全理解谷歌如何锁定它向消费者展示的内容。

该计划是使用加密货币来激励参与者利用其个人计算机的计算能力。作为回报，该公司承诺提供一个更加透明的搜索引擎↓平台。这家已经筹集了 500 万美元资金的初创公司和其他一些组织可∞能会使用人工智能和点对点网络来挑战更大的组织。

8. 消费者将习惯于与技术交谈

据估计，亚马逊的智能扬声器去年已售出超过 2000 万台。加上 Home 和 Apple 等ζ　其他智能设备的销量，你会发现数以千万计的美国人已经通过【语音命令与技术进行交互。

随着智能助手被集成到计算机、智能手机甚至电视中，消费者将更加熟悉基于语音◇的界面。随着技术的进步，这些设备将变得更加有用。

9. 对数据科学家的需求将超〖过对工程师的需求

据 IBM 称，到 2020 年，美国对数据科学家的需求将增加到 270 万。

机器学习平台不断收集更多数据以做出更好的预测。随着各种规模∩的公司努力收集和有效分析数据，对能够处理大型数据集以维护人工智能平台的数据科学家的需求将不可▅避免地增加。

10.人工智能将对☆抗具有挑战性的疾病

“点对点计算机网络能够收集和分析人类分子数据，以解决世界上一些最具挑战性的健康问题，”Bet LLC 首席执行官① Ben 解释说。

该技术受到两种技术趋势的启发——区块链和人工智能。用户通过区块链加密货币提供疾病数据，利用机器学习技术对疾→病进行识别和分析，可以缩短和降低开发新药♀所需的时间和成本。

上述 10 大趋势中，哪一个是你从未想象过的？