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在数字化升级的当下，IT运维正在成为SaaS之外又一个被送上风的赛道。 在这个巨大的竞ω　技场中，资本、企业、技术正在创造着行业发展的新逻辑。

作者|豆豆

编辑| 皮爷

出品 | 实业家

IT运维又成了风口。

一个明显的信】号是，去年以来，多家运维服务企业获得风投支持，赛道迅速升温。

互联网资本和产业资本齐头并进。 比如听云、青创科技、云知汇等公司先后完成了C、D、E轮融资。 在此过○程中，红杉资本、中国互联网投资基金、上海国信创投、中信资本、GGV纪源资本、淡马锡旗下ST等投资机构不断涌现。

根据艾瑞咨询预测数据，2021年中国IT服务规模将突破万亿大关，IT运维市场规模将达到2941.2万元。

市场规模的另一面是下降速度。 IT橘子数据显示，截至2021年8月，IT运维赛道融资金额已达21.786万元，较今年同期10.66万元的增速翻了一倍有余。

不用说。 在数字化升级的当下，IT运维正在成为SaaS之外又一个被送上风的赛道。 在这个巨大ω　的竞技场中，资本、企业、技术正在创造着行业发展的新逻辑。

但与C端泡沫不同的是，他们站在风口浪尖，他们要的是共同讲述一▆个关于中国的新故事。

一

为IT运维打好▆基础：云化架构和系统

1981年，广廷波发表了他的第一幅画作——《钢水·汗水》。 这幅画勾勒出传统工业制造中的冶炼过程。 工人们在冶炼间隙的动作和表情，真实地印在了这幅画上。 从某种角度来说，这是传统工业制造中的某个环节，工人负责工业制造中要素的生产。

但现在，这些以人为本的传统产品正在重组。 如果说过去的IT运维是传统的“刀耕火种”时期，那么2021年，行业早已进入全面信息化阶段。

“经济基础决定基础设施”。 在IT运维行□　业发生变革之前，最先行动的是基础设施。

过去，以IBM为代表的商用大型机、以EMC为代表的商用数据库、以EMC为代表的高端存储设计是高端企业IT系统的标配，被称为“IOE”架构。 长期以来，这些美国商业成熟的软硬件产品确实带来了同期其他产品无可比拟的单机稳定性和高性能。

并且随着技术的发展，基于“IOE”架构提供的向??下扩展技术，基于高端商业产品设计的传统集中式系统架构已经陷入困境。

首先，这些架构的成本很高，虽然一台大型机的价格可以换来一卡车的X86服务器。 其次，互联网行业多变的业务特性，使得技术架构需要根据需要及时移动。 很明显，“IOE”中心化架构未能实现这些目标。

此外，集中、垂直扩展的技术特点已经开始限制互联网企业的业务发展需求。 由于互联网业务的快速发展，他们需要更加灵活和可扩展的云技术架构。

为此，在互联网架构、云计算、大数据等新兴技术的冲击下，企业的IT技术架构也逐渐开始发生变化。

2008年，阿里发起“去IOE”运动。 阿里率先将IBM的大型机、数据库、EMC存储设备从IT架构中剔除，取而代之的是自己开发的基于开源软件的系统。 从最初单一的“IOE”架构，逐渐转变为x86、云架构、开源方案等多种技术架构。

两年后的2013年，阿里成功实现了“去IOE”。 这些影响逐渐扩大到更多行业，官方动作来得突然。

2014年9月，保监会发布39号文《关于应用安全可控信息技术加强银行业网络安全和信息化建设的指导意见》。 学习潮。

这些底层的变化很快辐射到运维的下端。

在此前的“IOE”运维技术框架中，欧共体起草的ITIL框架才刚刚开始为企业IT服务管理提供客观、严谨、可量化的最佳实践标准和规范。 基于ITIL的标准和规】范，长期以来为我国众多企业的运维系统建设指明了方向。

然而，随着企业IT技术架构逐渐进入互联网架构，随着企业内部基础设施的快速发展，企业业务需要更快速的响应，而ITIL框架已经不能满足需求。

这时，这个名词进入了人们的视野。 “其实一开始我们叫它SRE，就是以开发工具的形式解决运维端。” 光通有云创始人许玉义告诉业内专家。

从大环境来看，2015年，云计算、大数据等技术颠覆性趋势在应用经济持续发力的同时，迎来了众多企业的青睐。 行业和网通行业成功迈出了方向的第一步。

系统还指出了效率。 在持续集成、持续人工测试、持续部署平台、三维监控、技术架构优化等多种手工工具的支持下，企业业务版本发布和运维的流程大大压缩，效率大幅提升.

换句话说，通过平衡运营和产研的时间阶段，可以让企业内部流程更加“扁平化”，从而能够更加快捷快速地响应市场需求，进一步提升服务的纬度.

二

“欢迎来到 AIOps 时代”

但是在流程之后，一个新的问题又出现了，那就是流程优化的背后，在运维端应该如何落地？ 也就是说，企业运维需要一个匹配的机会。

在“IOE”架构时代，运维团队仍然以人工维护为主。 但在IOE架构时代后期，随着互联网架构的普及和企业IT信息化的不断深入，企业IT设备数量呈现爆发式下降，单靠人力逐渐无法管理它。

尤其是当企业开始尝试引入互联网架构时，系统的复杂度急剧增加，维护目标迅速减少。 传统的手动或半手动维护不起作用。 当时，为了解决这些问题，企业尝试引入各种运维工具，通过人工方式解决运维人力和能力不足的问◥题，IT运维管理（ITOM）应运而生。

ITOM通过监控、管理、自动化三大类工具实时监控和管理IT基础设施、软件应用等对象的运行，并提供反馈服务，确保检测对象保持最佳运行状态。 因此，将从原来的人工加被动响应转变为更加高效、人工化的运维体系。

事实上，ITOM系统在某种程度上带来了人工运维，让IT运维更加高效。 而且，ITOM更像是“代汤不下↑药”。 一直无法打破运维工作对运维人员经验的依赖。 它往往缺乏分析能力，很难洞察数据中包含的信息。 知识化数据本质上的改进越来越困难。

比如在处理和分析各种故障的过程中，运维人员的经验甚至直觉都被用来分析和处理，而在运维决策中打耳光的案例还是层出不穷.

在这个阶段，说了算的还是“人”。

2016年it运维，为运维提供了一个新的概念——“AIOps”，英文是智能运维的意思。 即以AI等手段为核心，为运维提供更加智能化、数字化的支撑。

也就是说，运维脱离了“人”的要素，更多的是放在了“数据”这边。 它包含越来越多的场景，包括异常告警、告警收敛、故障分析、趋势预测、故障画像等。

在中国的IT运维赛道上，AIOps即将登场。 但实际上，在AIOps的概念提出之前，云知汇、广通有云等中国很多公司就已经在用类似的手段来服务客户。 比如在2016年夏天的未来方向讨论中，云智就已经将“智能运维”作为未来“三步走”的未来方向。

然后回到 AIOps 本身。

事实上，企业要实现AIOps并不是一件容易的事。 “如果要实施AIOps，首先要实现数据的统一采集和管理，需要建立统一的监控平台，实现IT资源的统一管控。” 云智总裁刘洪涛告诉《实业家》。

也就是说，对于更多的企业来说，首先要做到IT基础▃设施的覆盖，然后再进行前面一系列包括AIOps等智能运维的落地。

其中，金融政务率先成为智能运维的落地企业。 无论是广通友云还是云知汇，在最初面向客户的服务过程中，金融客户都是最先跑下来的典型案例。

这不难理解。 无论是业务属性还是订单々金额，财务和政务在过去多年一∞直是KA层面的存在。 与其他行业相比，他们对安全和数字化的要求更高。

“我们在与银行的合作中，真的是一点一点打磨，从底层到后端的每一个细节都不容忽视。” 许玉义告诉我们，“但是完成这几个案子，我们整个团队的服务和交付能力也真正成型了。”

同时，在AIOps风口的另一边，自然也少不了掠夺者。 阿里、腾讯、百度、今日头条、美团、滴滴等互联网企业也在构建自己的AIOps平台，实现自身业务的精细化管理。

如果底层云化的话，业务流程就是运维的基础，所以AIOps是基于两者的又一次技术革命。

三

寻找“中国风”的IT运维

一个固有的认知是，中国的TOB环境与欧美有很大的不同。 如果说欧美市场更像是鞋厂流水线it运维，各司其职，那么中国TOB市场更像是一块“橡皮泥”，无法定义，需要塑造成不同的形状根据不同人的喜好。 形状。

据悉，区别还在于环境。

中国信息通信研究院近日发布的《全球数字经济新格局（2020）》显示，2019年，以法国为代表的发达国家农业、工业和服务业数字经济渗透率分别为分别为 13.3%、33.0% 和 46.7%。 ，而中国农业、工业和服务业的数字经济渗透率分别为8.2%、19.5%和37.8%。

在这些背景下，中国的IT运维服务商也面临着更大的挑战。

由于中国企业的数字化水平较低，大数据收集、聚合等基础能力较低，企业一旦出现问题，往往被一根小毛发牵动。

为此，在中国独特的产业环境下，IT运维服务商不仅仅负责运维，还需要通过整套产品帮助客户解决几乎所有与↑运维相关的问题。 “一般来说，我们会和客户一起制定一个3-5年的计划，然后分○步实施。” 刘洪涛告诉我们。

事实上，从中国运维赛道来看，跑在后面的IT运维服务商都具备全栈服务能力。 平台，拥有AIOps、AIOps等完整的数字化运维解决方案。

这些独特的服务模式造就了中国IT运维服务商强大的实践能力。 与北美相比，虽然在体量上仍有较大差距，但在产品和服务模式上并不逊色。 “这一代中国企业走出去会容易很多，因为在中国复杂的环境中成长起来的企业是非常有实力的。” 刘洪涛说。

在很多人看来，中国现在的产业环境相当于六年前的日本。 这类公司即使在2000年左右崛起，也经历了从中小企业到KANA客户的转变。 未来六年也将如此。

虽然并非如此，但从广通有云、云知知等IT运维企业的成长路径来看，虽然从ITOM、ITSM到AIOps的路径相同，但生长在中国农田上的企业更容易成功. 服务交付能力也更强，企业发展速度更快。

有理由相信」，在中国的这片」农田上，中国TOB企业的目标不仅是AWS、谷歌，还有AWS，他们正在探索一条中国独有的、与众不同的工业互联网之路公司。

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