IT架构和IT业务的技术发展是运维发展的驱动力和推动力，因此IT业务的发展始终落后于IT技术的发展战略。 在IT领域，SDN、云计算、大数据等技术不〓断涌现。 IT资源架构日趋复杂，IT资源规模不断缩小。 经过第一轮建设，IT运维问题逐渐成为IT管理者持续关注的焦点。

从早到晚的纯手∏工运维，到依赖网管工具上报的工具运维、工具化运维、与工具关联▲或集成的平台运维，以及目前流行的智能化、人工化运维和维护系统，使运维领域不断发生技术变革。 开发新工具并不意味着完全淘汰旧工具，而是使用不同的工具来解决实际的运营问题。 新工具进↓一步解放运维效率。

在云计算时代，如何选择合适的运维模式，选择合适的运维工具，构建合理的组织架构和管理体系，是IT管理者必须重新思考的问〓题。

企业如何定位自己

在运维方面，人们往往只考虑技术本身，而忽略了场景的差异，单纯追求技术领先和基础设施it运维技术，往往事半卐功倍，实现预期并不容易疗效。 虽然不同的运维场景在实际运维中有很大的差异，但是一味追求创新和速度不一定能取得好的运◇维效果。 通过多年在运维领域的理解，我总结出以下影响运维工具选择的属性，如行业属性、成熟︼度属性、规模属性、位置属性。

行业

先说说行业的属性。 不同的行⌒业有着不同的业务特点，所关注的内容和运营方式也大不相同。 以互联网为例。 互联网发布速度快，更新速度快，服务Ψ 器数量多，研发能力强。 一般一周内会有几个甚至几十个新业务发布，同时也会有几十个新业务发布。 基于ITIL开发的变更和发布流程其实▅是周到严谨的，但是节奏平缓，周期长。 在互联网业务瞬息万变的背景下，传统的变更发布流程让互联网企业失去了产品的市场机会窗口。 因此，互联网运营应选择人工、自维护等高效的运维模式。 有必要改进∞精确的CMDB。 为了提高效率，必须追求敏捷开发、灰色版本和开源模式。所以互联网运维→模式主要是关注运维效率

运维成熟度

每个行业受自身♀业务特点的影响，其运维方式、侧重点和工具选择都不同。 同时影响运维工具选择的还有运维成熟度。 运维成熟度也是阻碍企业运维发展的关Ψ键因素。 ITIL的核心技术是PDCA，它向我们揭示了一个简单的操作原则是一个渐进的、螺旋式的模︽式。 运维成熟度的高低决定了运维的不同阶段，也决定了用户在不同时期应该关注的内容。 在运维过程中选择脱离实际的激进做法，往往只能适得其反，最终得重新造轮子，但得不偿¤失。 很多用户之前没有注意这个客观规律，在没有做好检测的情况下同时建立了运维流程，导致运维流程与监控背道而驰。 单个工具。 另一个常◣见的错误是在CMDB的建立上过于追求完美，没有结合现有的监☆控功能，因为没有采用人工的方式来简化CMDB的维护工作，反而在CMDB的设计上过分追求精细化，导致维护成本高CMDB 的成本，甚至超过实际使用价值，导致 CMDB 项目最终破产。

运营中的另一个成熟度级别是人员成熟度模型。 其中包括运维人员的技术成熟度№、组织流程成熟度、开发能ω　力成熟度。 技术成熟度包括运维人员对网络、计算、存储、虚拟化和业务的熟悉程度和解决问题的能力。 技术成熟度越高，对问题的处理和响应就越快。 相反，管理能力差的管理员会延长故障恢复时间。 因此，如何降低运维人员对个人技能和知识的依赖，也是运维工具需要考虑的重要问题。 前几年建立在知识库基础上的系统，在实际运行中效果不是很好。要从根本上解决这个问题，一方面需要建立准确的CMDB配置信息库，另一方面，需要将专家的经验固化到运维工具中，使运维专家系统成为未来运维工具发展的又一」基础。 趋势

现在，开源软件的数量和成熟度日益下降。 如果能够充分利用开源软件进行自主开发，无论从业务层面还是运维层面都是一个不错的选择，同时也提∑　高了运营商的开发能力。 要求。 成熟度，体现运维人员对需求分析、架构设计、代码编译、开源软█件的熟悉程度、业务背景知识、软件开发流程的理解程度。 在运维领域的火爆，标志着□开发与运维的逐渐融合。 ) 模式，可能面临巨大风险？

因此，企业应清楚自己所处的运维阶段和运维人员的成熟度，选择更务实的运维策略，寻求循序渐进、顺其自然的方式

还有一点要注意运维规模的规范□　属性。 这个规模包括什么内容（服务器和网络）、业务规模和管理人员的数量。 一个用◣户的50台服务器或者200台服务器在运维上的区别，1000台服务器或者几万台服务器是非常显着的。 在设备数量较少的情况下，人工管理可以进行很多时间，但随着管理设备数量的减少，操作的工作量¤会线性上升。 这个时候运维难度其实会成倍增加。 尺寸标注几乎是一项不可能完成的任务。 大规模运维必须靠人工？ 导师？ 测试工具、自动√配置工具、自动部署工具和手工流程工具辅助实施。 随着运营规模的进一步扩大，传统运营将向大容量运营演进。 大容量运维不仅仅是运维工具的改变。 大容⌒　量运维带来技术价值、技术手段、运维意识的变化，都影响▓运维方式的深入变革。

海量操作维护手册

另一个影响运维的因素是运维人员的规模。 如果运维人员数量少于8人，需要慎重考虑是否进行复杂▼的运维流程建设。 流程设置解决运维扰动闭环跟踪、责任落实、规范管理等问题。 但如果企业运维人员较少，构建复杂的流程会提高运维效率，降低运〗维成本。 但是，如果一个企业的运维人员数量超过20世纪末，就需要对运维流程进行标准㊣化管理。 同时，运维流程需要辅助运维人员的绩效管理。 这时候，运维流程的重要性就体现出来了。但是随着时代的发展，人工、智能化技术】越来越普及，运维流程的发展趋势越来越大轻量化，未来ITIL流程系统的建设会越来越少。

运维定位属性

最后解释一下运维的定位属性。 这里ぷ的位置包括网络位置和逻辑位置。 运维目标所在的网络位置大致可以分为⊙接入网、广域网和数据中心。 由于三个系统的地理位置不同it运维技术，其运维失误率非常高。 上∩一节讨论的大部分内容都是关于数据中心的运维。 下面主要讲接入网的运维。 接入网运维涉及终端（类型、系统）和用户（无线）。 在身份认证等方面，由于终端种类◤复杂，接入人员水平参差不齐，接入网运营的复杂度★也很高。 运维人员除了具备各种运维知识外，还要有足够的耐◣心，丰富的运维经验，足够的耐心。

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