使用 AI 驱动的 IT 运营技术自动监控和管理 IT 产品。云平台、托管服务提供商和正在进行数字化转型的企业已开始从这一新兴 IT 趋势中受益。

这种称为 AIOps 的新兴技术可防止潜在的停机时间和性能问题对运营、客户以及最终的业务底线产生负面影响。但是，公司开始部署更先进的 AI 系统，因为它不仅可以识别问题或在问题发生之前预测问题，还可以针对事件采取智能、自动化的缓解措施。

那么究竟什么是 AIOps？企业如何使用它？在本文中，我们将深入探讨人工智能辅助 IT 运营的技术、战略和挑战。

什么是 AIOps？

AIOps 是一种新兴的 IT 技术，将人工智能应用于 IT 运营，帮助企业智能管理基础设施、网络和应用程序，以提高性能、适应性、容量、正常运行时间甚至安全性。通过将传统的阈值警报和手动流程转移到利用人工智能和机器学习的系统，AIOps 使企业能够更好地监控 IT 资产并预测可能的负面事件和不利影响。

专业服装零售商的首席信息官 John Hill 在三个主要领域利用 AIOps：服务管理、绩效管理和 IT 自动化。现在，借助智能监控，可以在问题影响用户或客户之前检测到问题。

“AIOps 监控环境并了解正在发生的事情的整个过程，并根据这些迹象采取行动，”Hill 说。 “以前it运维技术，人们会根据停电或发生异常工作的迹象知道去哪里。已修复，但客户体验在被发现之前已受到影响。”

AIOps 工具

大多数 AIOps 平台都建立在历史悠久的监控系统之上，有些来自 AI 实验室，然后向外发展。好的 AIOps 工具会生成有关机器负载的前瞻性猜测，然后观察偏差。当出现异常时，会生成警报、电子邮件、Slack 帖子，如果偏差足』够大，还会生成寻呼消息。复杂的 AIOps 工具还提供“根本原因分析”，它创建流程图来跟踪问题并查看它们如何在同一个现代企业应用程序中的不同机器中传播。每个考虑采用 AIOps 的人都希望评估每个 AIOps 产品与特定数据库和服务的集成情况。以下 AIOps 工具是当今可用的一些最佳工具：

IBM Cloud Pak for AIOps New Relic One AIOps 应用案例

AIOps 可能已经在您的 IT 产品中发挥作用，您甚至都不知道。先进的 CRM 或 ERP 系统通常具有内置的智能管理系统。大多数云平台还使用机器学习驱动的监控和管理工具。

但在单点解决方案中依赖内置功能也有不利之处。在 AIOps 调查中，65% 的 IT 组织表示＠他们仍然依赖于孤立、孤立或无法满足整个 IT 环境需求的监控方法（智能与否）。此外，根据最近的一项调查，42% 的 IT 组织在其 IT 环境中使用＠ 10 多种不同的监控工具。

从一开始就是这样使用的。 “以前it运维技术，我们必须独立监控不同的环境，”希尔说。为了管理这种复杂性，Hill 选择在两个平台上结合监控，首先用于应用程序性能监控，然后用于监控基础架构。

黑色星期五和网络星期一的购物热潮经常会在公司网站上造成需要立即更改的性能问题。希尔说，当公司发现问题时，客户已经感觉到服务质量下降了。

自 2017 年秋季部署以来，黑色星期五和网络周高峰期间的停机时间为零。

“我们取得了创纪录的增长，”希尔说。 “我们的增长速度是行业的两倍，并且从未经历过任何停机或性能下降。”

于 2019 年初添加，用于本地和云环境的资源管理。 Hill 表示，新系统将利用率从 70% 提高到 92%。 “它为我们节省了大约 25% 的基础设施成本。”

提高利用率的需求会自动处理，无需人工干预，而为此目的减少容量仍需要人工批准。

“一旦它检测到我们遇到容量挑战，它就会提出更改请求，”Hill 说。 “当我们有太多容量时，它会在 中创建一个工单，只需单击一下即可，因此我们还不需要自动化它。”

公司的下一步是自动化业务任务，例◣如使用文本识别和自然语言识别处理客户订单。

作者 Maria，在过去 20 年中一直关注新兴技术和新兴市场。