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                湖北IT公司副总经理运维发展历程(一)

                时间:2022-05-02   访问量:1830

                实战 | 运维的转∑ 型与精进

                实战 | 运维的转型与精进

                湖北IT公司副总经理奚黎明

                运维发展历程

                自◆从有了电脑系统,就有了系统的运维。对◎于银行来说,真正的系统化运维是在银行实现了一个大的中心化系统之后才开始的。当时,央行先后发布了《银行集中数据中心规范》(JR/T0011-2004)金融行业标准)、《关ζ于进一步加强银行业金融机构信息安全的指导意见》(银发[ 2006]]123)文件等,指出〖了集中化模式下生产运维管理的方向。并结合自身实际情况,从人员、技术、流程等方面构建运维管理体系。银行大型集中运维管理卐系统是银行业最重要的组成部分。已进入信息化领域。

                浦发银行々于♀2003年11月完成全行大型集中系统建设,并开始组建生产运维管理团队。一年后,新的集中式数据中心上线,大集中模式下的运维管理体系初具规模。 在运维人员Ψ方面,按照系统、网络、设备、应用等专业工种,分班设岗;运维工具方面,引入专业商业∴软件,实现监控感知;在运维流程方面,加强事件管理和问题管理△。 、变更管理、配置管理等业务流程的建立和实施。到2010年,浦发银行将灾【备中心从同城升级到异地,形成“大异地、小同城”的“两地三中心”布局,开启“两地交替运行” ”改为“两地双活”。 ”路。此时,生产运维管理开始跨越上海和合肥。

                回顾这段历史,运维正处于从“手动化”到“脚本化”的过程中,这是一种「非常传统的运维方式,运维的提升之路才刚刚开始。直到“十三五”末期,数字化转型突然成为主流。相应地,运维向运维开发的转变、向运维分析的转变被提上了日程,运维的提升】之路从“脚本化”转向“自动化”和“服务化” ,然后是“智能”。

                为什么要转型运维?

                运维转型的两大驱动力:一是业务驱动力№▆,二是技术驱动力。

                1。运维转型的业务驱动力

                当“银行不改,我们就改银行”越来越现实,银行的传统业务明显受到ω挤压,各家银行都意识到业务转型的必要性。为了改变商业模式,更好地服务“长尾客户”,需要依靠系统和数据的支持。

                2018年浦发银行发布无界开放银行,2020年又发√布全景银行(即开放银行2.0),这些都是业ω 务目标,要超越范围传统银行业务的生态,实现这些业务目标,需要数据和数字技术的驱动,以及系统平台的支撑,显然这些◆支撑平台系统规模更大,技术★类型更复杂,运行速度更快,更频繁的生产变化。它的运行离不开高效的运维,因此必须转变运维。

                2。运维改造的技术驱■动力

                (1)分布式。多年来,银行业多采用高性能大型机构建巨石应︾用系统,很好地支持了大规模业务处∮理。然而,随着“秒杀”的发展活动、服务 由于长尾客户和服务生态客户的业务发展需求,中心化架构性价比不高,弹性伸缩能力不≡足,分布式架构已经被各大互联网公司实践验证。 ,银行IT系统架构已经从集中式转向集中式分布式。分布式系统需要服务的多副本和数据冗余,相应地,需要多地多中心(如两地五中心等)来实现容灾♂恢复和连续性。显然,运维要面对更多的数据中心,以及大量的◥计算机ter 设备和分散的应用♀系统。

                (2)云原生。数字经济将引领未来经济发展。传统企业要想跟上时代的发展,就需要实施数字化转型。然而,对人力的△巨大投入,转型所需的财力⊙和物力制约着传统企业的转型,一条可行的路径是上云,利用SaaS服务以“更多、更快、更好、更省”的方式进行数字化转型。因此,很多金融机构正在思考搭建平台、搭建生态,不@仅服务实体经济,同时也在寻找新的金融商机。这与搭建←云平台(IaaS、PaaS)和搭〒建云服务(SaaS)密不可分。

                云原生就是实现+容器化+微服务。简单来说,流程是敏捷的,容器是技术的组件化,微服务是业务和应用的组件化。组件【化的目的是实现标准化和快速组装。一句话概括,云原生就是在业务、应用、技术、流程等方面达到快速、敏捷的目的。因此,运维不仅要面对大量的计算机设备和分散的应用系统,还要面对系统的快速迭代和频繁变化。

                (3)数字化。数↓字化中的“数字”是指云、大数据、人工智能等数字技术it运维技术,而“数字化”是指变化,是质的变化。使用数字技术改变社会,就是社会数字化;用数字技术改√变银行,就是银︻行数字化;用数字技术改变运维,就是运维数字化。包括 毕竟系统生命周期中的大部分时间都处于运营阶段,而系统产生〇价值的阶段也处于运营阶段,所以运维的数字化转型意义重大。

                综上所述,从IT系统架◥构变革、敏捷运营、数字化发展▲变革的角度来看,运维转型的趋势是必然且势在必行的。

                运维走向何方?

                走向数字化是运维转型的大方向。具体目标包括实现一体化集中运维模式,向▃运维开发和运维分析转型。

                1。一体化集中运维

                两年前,浦发银行开始在上海和合肥探索基于“双活”的一体化集中运维模式,即远程集中运维与远程集中运维的有机统一模式①。 - 现场本地▲运维,提前支撑未来“为多地多中心运维做好准备々。一方面是在人才密集地区(如长三角),并创建了一个集中的满足连续性要求的远程运维团队,分布在上海和合肥。另一方面,根据“最小化”的目标,本地运维团队机房的设】置,承担机房基础环境和硬件设备必须在现场操作和维护的工作,并铺设为未来在电力资源丰富的地区实施数据中心奠定了基础。

                2。向运维开发转型

                运维管理体系无◎非就是人员、技术和流程。然而,在数字化时代,运维对象发生了巨◥大的变化,运维管理体系也需要随之改变。例如,硬件设备逐渐走向软件定义,应用更新逐渐走向持续交付,运维对象逐渐走向数字孪生,运维流程〗逐渐走向在线自助等等。 在这里,运维技术就变得极为重要。它不能再作为单独的工具存在,而是嵌入到运维工作的方方面面。要求运维人员采用软件开发的方法来实々现运维工作,即运维向运维开发转变,从而直观地感知运维对象,自动完@ 成运维操作,并在线为各种服务对象提供自助服务功能。

                如图1所示,运维管理体系包括运维对象、运维流程、核心资产、运维工具、服务对象五个维度。

                实战 | 运维的转型与精进

                图1运维管理系统示意■图

                3。向运营分析转型

                传统运维依赖人和人的经验(即知识),而数字化运维则应突出数据、算法和模型(即知识)的作用,强调运维向运维的转变分析 。构建包括流计算在↑内的运维大数据平台,实现对各种运维对象和运维流程的实时数据ζ采集,对运维数据进行实时分析处理,是运维的又一工具。和维护人员(见图 2)。显示)。

                实战 | 运维的转型与精进

                图2运维大数据处理示意图

                运维分析可以从→海量运维数据的“金矿”中挖出“金矿”,实时秒级感知,全景纵横展示,故障根因定位,容量分析和预测,以及→许多其他事情。例如,浦发银行每月10号开展的权益赎回活动,自主研发并构建了▃运维大数据流处理引擎。大屏实时采集、分析、聚合、可视化高并发事务消息,以及每个应用系统的系统吞吐率、系统成功率、事务响应时↙间、业务交易量、业务交易量整个交易环节。各种运行指标实时呈现。这样可以有效地帮助管理人员、业务人员和技术人员精细♀化地控制“秒杀”类推广活动中的业务和∑系统运行。

                如何提高运维?

                传统的运维依赖于手动操作「和一些脚本执行。数字化运维改进之路是从脚本化转向自动化、服务化和智能化(如图 3 所示)。

                实战 | 运维的转型与精进

                图3 运维数字化提升之路

                1。自动化

                需要持续交付,那么机房㊣ 基础环境和IT基础软硬件需要提前部署并快速交付,应用软件需要CD(持续部署)对接CI(持续集成) ) 实现持续交付,因此应用软件更新是自动化的。是敏捷↓的关键。近两年,浦发银行重新规划建设运维工具体系,全面提升运维自动化水平。其中,企业级CD平台已全面完成,90%以上的应用系统更新已通过自动化方式完成。例如,手机银行系统运行在数千个容器上it运维技术,应用程序更改次数每月实施超过 50 次。没有自动化,很难∞通过增加运维人员来实现持续交付。工作量减少了。

                2。服务

                自动化向上发展是以服务为导向的,即运维工作要细化为服务项目。每个服务项目包括申请审批流程和自动化操作◥,并提供服务对象以自助方☉式使用这些服务,实现“自助”,从而进一步将运维人员从繁重的日常工作中“解放”出来(见图4)。

                实战 | 运维的转型与精进

                图4运维工具系统示意图

                3。智能

                运维数字化的高级阶段是智能运维(AIOps),它利用运维大数据、机器学习等人工智能技术,走向动态调整监控阈值╱、故障定位和※自愈,以及 IT 资源的动态调度。 ,进而在一定程度上实现人脑的替代。

                对此,浦发银行进行了有益的尝试。建立十余种智能算法,通过对各种▓不同结构的日志数据进行实时处理,适应不同性能指标的→趋势规律,无需人工判断,即可在数据深处发现异常情况,实现预判警告和自动进行中。定位故障点和事后回顾的目的有据可查,减少对运维专家经验的依赖,缩短应急∑ 响应和恢复时间。

                大中型银行的运维转型面临诸多挑战。运维除了适应改造需求的能力外,还受制于系统生命周期中前期流程的能力和水平。但是,无论多么困难,我们都必须坚持数字化是运维转★型和改进的唯一出路。

                (专栏编辑:张丽霞)

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