大数据 76

随着信息技术与人类生产生活的融合，全球数据呈现出爆发式增长和大规模▆聚集的特点。无论是国家、企业还是公众，都越来越意识到数据的价值。因此，近年来各地纷纷成立大数据发展局，企业推动数据资产管理。大数据辐射产业已从传统的电信、金融等行业逐步扩展ω到工业、医疗、教育等领域。有一段时间，似乎每个行业都在谈论大数据，每个人都在谈论大数据。但有人说大数据ζ　迎来了“七年之痒”，面对大数据的热潮需要一些“冷思考”。大数据在中∞国的发展如何？未来中国大数据发展面临哪些机遇和挑战？

大数据行业正在取得重大进展

近几年，大数据的概念ω　已经深入人心。“用数据说话”已成为所有人的共识，数据已成为堪比石油、黄金、钻石的战略资源。五年来，我国大数据产业政策逐步完善it技术公司，技术、应用和产业取得了非常明显的进步。

在政◆策方面，我国从中央到地方的大数据政策体系已基本完善，现已进入实施阶段。自2014年“大数据”一词被列入政府工作报告以来，我国大数据发展的政策环境翻开了新的篇章。在顶层设计上，国务院《促进大数据发展行动纲要※》对政务数据共享开放、产业发展和安全进行了全面部署。《政务︾信息资源共享管理暂行办法》、《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等文件也相继出台。十九大报告提出“ 提出“实施国家大数▅据战略”。卫健、农业、环保、检察、税务等部门也出台了具体的大数据发展政策。截至2019年初，各省级行政区均出台了大数据相」关发展规划。十多个省市成立大数据管理局，8个国家大数据综合█试验区、11个国家』工程实验室开工建设。可以说，大数据政策体系已经基本完【成，进入了实←施乃至评估检查阶段。提出“实施国家大数据战略”。卫健、农业、环保、检察、税务等部门也出台了具体的大数据发展政策。截至2019年初，各省级行政区均出台了大数据相关发展规划。十多个省市成立大数据管理局，8个国家〖大数据综合试验区、11个国家工程实验室开工建设。可以说，大数据政策体系已经基本完成，进入了实施乃至评估检查阶段。税务等部门也出台了具体的大数据发展政策。截至2019年初，各省级行政区均出台了大数据相关发展规划。十多个省市成立大数据管理局，8个国家大△数据综合试验区、11个国家工程实验室开工建设。可以说，大数据政策体系已经基本完成，进入了实施乃至评估检查阶段。税务等部门也出台了具体的大数据发展政策。截至2019年初，各省级行政区均出台了大数据相关发展规划。十多个省市成立大数据管理局，8个国家大数据综合试验区、11个国家工程实验室开工建设。可以说，大数据政策体系已经基本完成，进入了实施乃至评估检查阶段。8个国家大数据综合试验区、11个国家工程实验室开工建设。可以说，大数据政策体系已经基本完成，进入了实施乃至评估检查阶段。8个国家大数据综合试验区、11个国家工程实验室开工建设。可以说，大数据政策体系已经基本完成，进入了实施乃至评估检查阶段。

在技??术方面，我国大数据技术发展属于“世界第一梯队”，但国内核心技术能力严重不足。我国特有的大规模应用场景和各类实践模式，提升了大数据领域技术创新的速度和能力水∴平，处于国际领先地位。在技??术综合性方面，我国平台、管理和应用技术均有大规模落地案例和研究；在应用规模上，中国完成了大数据领域最大的集群开放能力测试，达到10000个节点；在效率方面，中国' 公司大数据产品在国际大数据技术能力平台上也取得了不错的成绩。在知识产√权方面，2018年，中国在大数据领域的专利约占全球总量的40%，居世界Ψ 首位。世界第二。但我国大数据技术大多基于国外开源产品二次改造，核心技术能力◤有待加强。例如，在目前国内主流的大数据平台技术中，自研※比例不超过10%。从产业看，我国大数据产业连续多年保持平稳较快增长，但面临提质增效的关键转型。2018年，中国' 我国大数据产业连续多年保持增长，并持续保持较高增速。据中国↓信息通信研究院测算，2018年我国大数据产业总体规模有望达到5400亿元，同比增长15%。但受国内外环境、新兴技术发展等多方面因素影响，大数据■产业增速有所放缓。我国大数据产业也面临着从①高速发展向高质量发展的关键转型期。预计2018年我国大数据产业规模将达到5400亿元，同比增长15%。但受国内外环境、新兴技术发展等多方面因素影响，大数据产业增速有所放缓。我国大数据产业也面临着从高速发展向高质量发展的关键转型期。预计2018年我国大数据产业规模将达到5400亿元，同比增长15%。但受国内外环境、新兴技术发展等多方面因素影响，大数据产业增速有所放缓。我国大数据产业也面临着从高速发展向高质量发展的关键转型期。

在应用方面，大数据产业应用更加广泛，正在加速渗透到经济社会的】方方面面。随着大数据工具使用门槛和企业数据意识的◇不断提高，越来越多的行业开始尝到大数据带来的“甜头”。无论是新企业数量、融资规模还是应用普及程度，与大数据紧密结合的行业正从传统的电信、金融行◎业向政务、医疗、工业、交通物流、能源等行业扩展，教育、文化等行业应用趋势“脱离实际”，与实体经济深度融合。

行业的五大困境

尽管我国大数据总体发展态势良好，面临难得的发展机遇，但也存在一些困难和问题。

首先，涉及核心技术的产业发展薄弱，未能有效提升我国核心技术竞争力。核心技术的影响力在大数据产业中至关重要。由于大数据企业在完成产品研发后可※以实现近乎零成本和无限复制，拥有核心技术的大企业很容易将技术优势转化为市场优势，即依靠特定的信息产品赢得海量用户的青睐。垄断。目前，从大数据技术和产品供给侧看，我々国虽然在本土技术上取得了单一突破，但大数据领域的系统级、平台级核心技术创新还不多。大数据处理工具是“

其次，数据孤岛和壁垒降低了大数据行业的资源配置效率。大数据产业的发展必须实现数据信息的自由流动和共享。如果数据不开放共享，就无法实现数据集成，数据的价值将大大降低■。无论是政府数据、互联网数据还是其他数据，数据所有者往往不愿意公开发布。受限于早期信息基础设施建设，我国政府数据中还存在不少“数据孤岛”和“数据烟囱”，数据价值难ㄨ以实现。

三是数据安全管理薄弱，加大大数据产业发展风险。大数据技术为经济社会发展带来创新和活力，但也面临来自数据安全、个人信息保护乃至大数据平台安全的新威胁和风险。大量的多源数据聚合在一个大数据平台上。来自多个用户的数据可以存储在同一个数据池中，并被不同〇的用户使用，这很容易导致数据泄露风险。利用大数据技术对海量数据进行挖掘分析的结果可能包含涉及国民经济和社会各方面的敏感信息，分析结果需要共享和公开，加强安全管理。第四，行业垄断→和恶性竞争现象频发，“劣币驱逐良币”现象明显。由于资源型产业的门槛低、盈利能力强，湖北IT企业倾向于先发力数据资源。大量依托数据资源优势的企业诞生，给大数据产业带来了低附加值的垄断经济模式↓，迫使依赖技术壁垒的企业面临残酷的市场竞争，减缓了技术进步的步伐研究与开▲发。与此同时，数据垄断问题也更加突出。少数互联网巨头拥有庞大的数据，不仅不利于行业发展，还存在巨大的数据聚合隐患。

五是各地发展同质化严重，囤积轻量化现象普遍。由于缺乏统一的大数据产业分♀类统计体系和产业运行监测手段，不同地区大数据产业定位相似，同质化竞争加剧。盲目重复建设可能导致大数据产业过剩。同时，由于部分地区信息化发展受限，大数据的应用场景还不够丰富。数据中心等大数据◥存储设施建设是大数据产业发展的关键，规模巨大。目标是数百万个单位。如果后期不能♀有效使用，

未来三年大数据行业展望

未来三年是我国大数据发展的重要机遇期。大数据本身的发展也呈现出一些趋势。在我看来，未来三年的大数据行业可能有以下特点：

一是大数据和新技术持续快速发展。未来，大数据技术将在工具平台云端部署、多业务∮场景统一处理、专有高性能硬件适配等方面取得突破。目前，大数据技术工具的主要应用模式是应用企业在自建机房独立部署，存在资源浪费、缺乏灵活性、管理复杂等缺点。这些不足可以通过基于云计算技术的云部署解决方案来解决。大数据技术工具的快速落地与应用；同时，大数据技∮术工具主要针对业务场景分析，但随着电子商务和智能终端的爆发式发展，转账、计费等交易业务场景也需要大数据。强大的处理能力，未来将全面发展多业务场景的统一处理技术；最后，由于GPU/TPU等专用硬件的发展，这种专用硬件可以帮助一些大◥数据技术进行突破性升级，所以对于新的硬件，也成为了很多大数据公司未来研发计划的重点.

二是数据流通共享将迎来重大突破。近年来，促进数据开放共享的政策措施力度不断加大，但效果仍不⊙尽如人意。可以说，技术手段将是突破数据流通共享瓶颈的关键。未来三年，随着同态加密、差分隐私、零知识证╱明、量子账本等关键技术的性能提升和门槛降低，数据共享将与区块链、安全多方计算等工具进一步融合. 和数据流场景。流通有望向前迈出一大步。第三，数据服务合规性将成为行业关注的焦点。在过去的』两年里，随着欧盟通用数据保护条例（GDPR）的颁布和正式实施，个人∑信息保护的重要性被提升到前所未有≡的高度。GDPR对数▽据主体的规定比较微妙，其中关于“数据可移植性”和“被遗忘权”的规＠ 定或许对我国数据立法具有一定的借鉴作用。对于中国企业而言，数据服务合规性∏的重要性将进一步提升，这将对业务发展产生重大影响。目前it技术公司，中国信息通々信研究院正在推动的“可信数↑据服务”计划也满足了行业需求。个人信息保护的重要性被提升到前所未有的高度。GDPR对数据主体的规定比较微妙，其中关于“数据可移植性”和“被遗忘权”的规定或许对我国数据立法具有一定的借鉴作用。对于中国企业而言，数据服务合规▂性的重要性将进一步提升，这将对业务发展产生重大影响。目前，中国信息通信研究院正在推动的“可信数据服务”计划也满足了行业需求。个人信息保护的重要性被提升到前所未有的高度。GDPR对数据主体的规定比较微妙，其中关于“数据可移植性”和“被遗忘权”的规定或许对我国数据立法具有一定的借鉴作用。对于中国企业而言，数据服务合规性的重要性▲将进一步提升，这将对业务发展产生重大影响。目前，中国信息通信研究院正在推动的“可信数据服务”计划也满足了行业需求。可能对我国的数据立法具有一定的借鉴作用。对于中国企业而言，数据服务合规性的重要性将进一步提升，这将对业务发展产生重大影响。目前，中国信息通信研究院正在推动的“可信数据服务”计划也满足了行业需求。可能对我国的数据立法具有一定的借鉴作用。对于中国企业而言，数据服务合规性的重要性将进一步提升，这将对业务发展产生重大影响。目前，中国信息通信研究院正在推动的“可信数据服务”计划也满足了行业需求。

四是数据资产管理重要性进一步提升。随着大数据应用进入深水区，企业将越来越重视数据资产管理方法体系的建设，从架构、标准、研发、质量、安全、分析到应用◥，实现转型与升级。实现技术的商业价值。. 未来三年，数☆据资产管理仍将是企业数据部门面临的难点和挑战。就连领先的科技公司也在不断探索数据资产管理领域的新方▽法，如全链路智能管理系统、数据资产贡献、数据基线度量和质量规范工具、可视化等。

四种应对策略◆

大数据产业作为具有国家战略意义的新兴产业，既要充分发挥企业的主体作用和有效市场的引领作用，又要更好地发挥政府的引导作用。

首先，要加强核心技术的研㊣究和产业化。自主研发创新是提升︼大数据产业竞争力的主要动力。为彻底改变我国大数据产业创新不强、关键核心技术高度依赖⌒国外的现状，必须抓住重点领域、关键环节和核心问题，寻找潜力点和突破口，增加政府财政资金。. 引导支持。为此，建议在国家层面大数据重点领域设立国家重点技术研发专项资金，支持一批关√键核心技术研发创新和应用突破，