我不记得上次去银行柜台是什么时候了。

以前没有柜台〓是做不了生意的it运维，现在我们通过手机里的银行APP来做生意。

对于企业来说也是如此。越来越多的金融服务通过互联网和移动终端完成。

IT系统原本是金融业的核心要素。商业模式的转变对金融企业的IT系统提出了更高更新的挑战「，需要为客户提供永不掉线的持续服务。

好消息是，以人工智√能、大数据、区块链等为代表的新技术正在深刻影响着全球金融业的变㊣　革，将其推向智能ξ　科技时代。

人工智能不仅仅是一卐个应用程序，它是一种能力

某城商行成立仅十余年，其IT系统经历了从封╲闭到开放、从小型◆计算机到x86、、从传统架构到云架构的演进。在灵活性和性价∞比提升的同时，城商行的IT系统日趋ω　复杂，多种架构并存，使得运维业务面临更大的挑战。传统的人工运维模式难以适应新时代的需求，自动化智◆能化运维成为大势所趋。

提到人工智√能，很多人会想到智能客服、客户画像、风险预测。这些都是金融行业典型的人工智能应用场景。

但是，对于金融行业来说，人工智︾能不仅是各种新的应用，更是一种渗透到各种业务中的能力。在金融行业的IT运维中，AI已经成为不可或缺的能力。机器学习用于预测和识别故障，为企业提供∞智能运维。

智能运维的概念源远流长，在发展演变过程中∑　不断被注入新的内涵。目前已经进入智能运维◤时代3.0。

智能运维1.0的特点是：工具辅助和多人协作。智能运维2.0时代，自动定位辅助决策成为主要特征，主动感知系统故障，自动定△位根因，进而Ψ辅助决策，快速恢复.

在智能运维3.0时代，主要〖特点是自动评估和自主决策，如主动评估网络容量、主动感知应用质量、主动优化网络性能等。

以AI为核心的智能运维

金【融行业一直对IT有着很强的依赖，需要高质量的运维服务作为保障。近年来，金融企业的服务○器规模、虚拟化节点、计算和存储◣性能成百倍增长。在这种情况下，传统的人工运维根本无法满足需求。

与此同时，金融企业不再满足于自己提供金融服务it运维，越来越多地进入金融科技领域。这些银行和保ω险公司将他们的金融资源与IT技术相结合，形成了一种对其他领域的业务开放的新能力。平安科技、招商云创、民生科技应运而生∞，进一步提高了金融企业对运维服务的要求。

针对金融行业日益增长的需求，华为企业服务重新定义金融“优质服务”——“服务”，致力于构建智能、可靠、安全的金融网络，帮助金融企业提升运维效率和网络安全，实现业务“永不掉线”。

华为认为，当前的金融运维体↑系需要重构，从稳态运维到敏捷运维，再升级到智能化运维。

在9月的华为全连接大会上，华为分享了神农统一运维平台（I·MOC）的新实践。华为神农」统一运维平台（I·MOC）汇集了华为30年大规模多云多数据◎中心运维经验。依托监管、管理、控制、运营、服务等核心能力，帮助客户提升快速完成数字化、自动化、智能化的转型过程。

“运维+AI”，赋能网络自动驾★驶

某国有银行确定了“全面推进数字化转型，打造数字化竞争新优势”的发展战略。为实施这一战①略，建设“架构领先、管理便捷、智能高效”的骨干网是必然要求。

随着金融行业网络规模的不断扩大，其管理的复杂性也在不断增加。让网络♀更智能、管理更有序，一直是金融企业网络运维团队追求的目标。

在9月的 大会上，华为发布∴了业界首款面向企业市场的“管控分析”一体化自动驾驶网络管控系统，助力金融企业数据中心网络实现L3级【自动驾驶。

通过向网络“注入智能”，未来的√企业网络将不仅具有高度的自动化，还具备自我理解业务意图、自我推荐网络、自我评估变革风险的智能化※能力，以及故障处理的自闭环，从而走向网络自动驾驶时代，为金融企业的数字化转型和高效运营奠定了基础。

商业意图的自我理解：基于华为800+客户积累的经验基础，抽象出意图模型，细化最小元素，识别意图。

网络自推荐：基于AI平台的智能决策，针对不同业务意图推荐最优网络。

变ω　更风险自评估：基于方法的配置平面仿真验证，基于现有网络数据的建模和仿真，以及网络风险和影响的预评估。

故障处理自闭环：基于AI平台的智能决策，智能推荐网络故障处理方案，支持故障感知、定位、处理的端到端】闭环。

华为在全栈全场景AI、智能数据湖、无缝混合云、全生命周期服务能力◥、安全可信等领域不断创新，着力打造数字中国基础，服务数字化战略金融企业，满足智慧金融时代到来的需求。