新的一年开始了。许多组织分析了IT技术的发展趋势。我也分享一下我的观点和判断，希望对你有所帮助和启发。

1、云估计

云服务作为一种新的IT供应模式，以其方便、快捷、丰富的优势深入人心，基本上都是部署在云端。

云原生应用开发成为新趋势，即以云服〒务作为新业务的架构基础，选择微服务、容器、k8s等基础分布式架构构建应用系统。系统本质上是分布式的，即并发的，高可用的。

到 2025 年，所有应』用程序都将在云上增长。过去几年，国家制定了政务云测算、企业云规划、政务云迁移等发展规划。

2、大数据

大数据作为一种低成本的软件被广泛用于互联网企业中海量数据的存储和处理。处理结构化和非结构∏化数据的工具和平台非常全面，没有死角可以解决数据存储的问题。 , 所处理的所有开▲发工作与之前使用的传统数据库相同。这是一种自◣然的选择。大数据已经到了不提的静默使用阶段。大数据平台几乎支持所有应用，大数↓据屏已成为标配。

3、物联网

物联网已经成为一种新的基础设施it技术，没有接入互联网的硬件越来越少。原本的哑终端逐渐成为智能终端，物联网成为终端的标配。音箱、插座、开关逐渐发展成为智能硬件。未来的趋势是所有硬件都是智能硬件。物联网成为互联网的延伸，人联网进入物联网时代。

4、5G

5G大规模部署一年后，大量5G应用将层出不穷，新事物出◇现新时期。更广泛的时候似乎没有人提到它，并且都在默默地使用↑它们。云服务是，大数据是，物联网是，5G应用也一样。从去年开始，人们就默默地使用它，不提了。

5、机器人

机器人已经发展了六年，已经开始进入实用阶段。过去六年，机Ψ 器人疯狂发展，但实际上并没有找到刚需。大量的玩具、陪伴、学习机器人，并不是刚需。在此次疫情的带动下，灭鼠、保洁、送货、访客、巡检机器人成为刚需，仓储、货运等领域的搬运机器人已经

6、人工智能

人工智能计算能力和算法正在提升。场景化应用会不断创新，创新后复制会普及。

7、RPA

旧系统的集成和跨系统的新应用开发最适合RPA，RPA在哪里都会一样。

8、无代码/低代Ψ码开发

数据应用程序和流程应用程序占应用程序开发的很大一部分。这部分的无代码/低代码〖将有很大的发展，会增加门槛it技术，提高效率。

9、区块链

区块链已过新生期，开启业务应用推广期⌒　，供应链金融、数据保障、数据取证、数据开放、电子协议、电子账簿、电子收据、数字货币将大发展，联邦预估等技术将推动该场景应用的发展。

10、VR/AR

十多年的VR/AR发展进入了爆发期。明年，大量申请将进入推广期。训练、实验、远程协作、vr游戏、vr虚拟角色、虚拟宠物、虚拟主播等开发

11、无人驾驶

无人驾驶距离完全无人驾驶还很遥远。根据国家到2030年实现完全无人驾驶的计划，日本计划到2025年实现完全无人驾驶，说明无人驾驶距离我们还有6年的时间。但这并不影响个别封闭和半封闭场景的应用，如无人码头、无人港口、无人煤矿运输、长途高速编组、货运园区、仓库无人运输、最后一公里等。快件、无人泊车可以尝试落地，新的一年这类应用会越来越多。

12、智能硬件

智能硬件已成为标准硬件，传统硬件将插上」智能硬件的翅膀，制成智能硬件。传统+智能是创新和时尚的◤趋势。

说了这么多，我该怎么办？

1、基础技术，停止争论，做决定，迎合潮流█和时尚。这些技术包括云估算、大数据、人工智能、物联网和智能硬件。拥抱他们，你如果你的业务涉及到这种技术，那是一个不错的选择。

2、应用技术，RPA，VR/AR，机器人，no-code/low-code，这些技术有明ㄨ确的应用场景，你需要梳理自己的业务场景，包括创新场景，评估□　是否需要永远这种新技术可以创新地使用。如果用得好，将会带来效率的提升和创新的应用。它不能固步自●封。

3、场景化创新、人工智能、5G、区块链技术可以赋能传统商业创新。如何创新应该结合新技术的特点和优势，熟悉老企业的需求和特点。场景化创新，寻找刚性需求，寻找应√用创新点，将开拓♀新业务、新领域。