中国的IT运维，中国的TOB数字化，在一次次爬行和争抢的过程中，正在涉水出一条自己的“长期主义”河流。

作者|皮耶

生产|工业

2018 年，我做了一个为期 6 个月的调△查。

本次以AIOps为主题的问卷，选取了500家各行业背∑　后的公司，根据其目前←的IT架构，判断♀检验公司未来是否会加强AIOps的使用。结果显示，在500家公司中，有100多家公司表示未来4年将成为AIOps的轻量级用户。

问卷完成后，发布年度☆智能运维报告。报告标题↑为《智能运维AIOps真的来了，而且是趋□势》，还附上了一组大概的预测数据：即未来4年企业应用机器学习占比运维管理大数据。列将从 5% 增加到 30%。

但人们的预测往往基于当前的认知。变数也在迅速发生。

根ζ据最近的数据，到2022年底，40%的企业∩将使用AIOps进行内部管理，59%的企〗业正在尝试联系并使用AIOps进行数♂字化管理。

这四年，如果说中国社会的核心主∮题是什么，这样的数字化无疑是一个标准答案。其中，运维是一门工夫。

冠岩世界的数据分析显示，过去四年，国外IT运维行业保持了15%以上的行业增长♀，其中2020年☆的增长高达27%。

据悉，从融资◣金额来看，与其他赛道的“长期主义”相比，IT运维赛道是资本在TOB布局的必经之路。 2021年，共发生25起与行业相关的融资风波。融资金额超过50万元。

在数字化越来越实用的时◣代，智能运维成为企业不可或ぷ缺的工业功课。如果说云原生、容器、数〓据库等底层技术模型构成了企业数字化的新骨架，运维就更像是企业的新鲜血液，帮助其连接多个节点，让企业运行更流畅。整个数字模型。

但在价值规模↘之外，还孕育了讨论』。经常被提上桌的几个问题是，在如今更加复杂的商业环境下，AIOps如何落地企业？再比如奥特莱斯之后，市场如何」衡量这条赛道站在数字奥特莱斯上的√健康度？而除了对标之外，智能运维在中国市场是否已经跑出了自己的㊣　模式？

站在 2022 年年中节▓点，我们试图为这个行业创造一个脉搏。

一、疫情下的新曲线

“虽然有疫情的影响，但我们这个行业是幸运的。”云智慧总裁刘洪涛曾在接受公开█采访时表示，“整个行业的●下滑曲线仍然是一条极其崎岖的线▽性曲线。”

对于IT运维赛道来说，这是疫情期间不争的主旋律。

除了文章开头提到的行业市场规模和市场融资规模不断下降ω之外，更详细的变化来自其所在的公司。几个核心维度分别是公司产品的ξ成熟度、公司扩张的人数、行业新产品的种类。企业数量。

以云〓智慧为例。过去几年，这家以智能运维为目标的企业从几千家下降到今天的1500家，并构建了成熟的ITSM产品框架。

这不是巧合。

从更大的□　角度看，疫情黑天鹅的到来在一定程度ξ　上加速了中◥国企业的数字化进程。也就是说，除了固有的线下商业模式外，越来越多的企业将线上数字化视为未来几年发展的必要命题。

这些必要命题的核心表现是企业构建数◣字化架构。比如上云◥的需求，数据库、PaaS层等很多组件的选▂择。

数据显示，过去几年，数据中心和云估算市场虽然已经接近千亿（港币，下同）的水平，但以每年40%的速度下◇滑；据悉，在PaaS方面，据赛迪数据显↑示，2021年市场下滑率将高达56%。

耀眼的数字背后it运维，是中国企业数字化进程的快速转型，但与¤此同时，大量IaaS层和PaaS层设施的接入也给企业带来了更多困扰。

以中间件管▓理为例。过去几年，基于敏捷开发的原则，越来越多的企业开始选择不同风格的中间件来有效连接资源层和应用层。驱动企业后端业务快速迭代。但是，虽然很多中间件的引入带来了流程的加速，但也》带来了管理的症结。对于企◥业来说，如何有效管理中间件已经成为企业最大的管理难题之一。

中国建Ψ 设银行的一位CIO曾明确告诉实业家，中间件管理现在耗费了很多精力，影响了其他决策的深化。

这是智能运维行业的机遇。从客观上看，在企▅业的数字化基础设施中，智能运◣维更像是一个流程清晰的管家，可以让企业内部对数字化机器的运行越来越有分析性和针对性。这不仅限于对资源层的管控，还要对企业的IaaS层、PaaS层（数据库等▼中间件）乃至后端╱的SaaS层进行组织︻和“修改”，更加符合企业的使用习惯。

据悉，除了管家，智能运维还承担着评估企业数∞字健康的角色。以云∑智能为例，它可以帮助企业对IT系统故障进行筛查和检查，及早发现问题并进行预警处理，使企业能够基于数字化设施实现价值最大化释放。

不难看出，智能化运维赛道的普及是ζ　必然趋势。也就是说，随着企业数字化意愿的逐渐增强，相比云化或本地化部署、容器化或传统架构等，智能运维必然是参与数字化浪潮的企】业必须回答的问题。

“我们对智能』运维赛道充满信心。”一位以 TOB 为导向的投●资者告诉我们，“这个行业是 TOB 领域的○引领者。”

二、统一运维成为必●答题

那么，具体来说，潮人的具体表现是什么？

今年10月，一种“智能运维分层成熟度模型”在运维行业广为流传，将企业的运维能力划分为L0到L5六个层次。数据显示，60%以⊙上的企业基本处于L2以下。

但︽尽管如此，市场对该行业ξ的看法正在迅速调整。最显着的表现之一是，2021年乃至进入2022年，越来越多的企业开始寻求专业运维厂商的帮∩助。

但是，它们的统一诉求是全栈运维（也称统一运维∏）。

全栈最早出现在 IT 技术端，是指工程师具备多种能力，可以¤解决后端和前端的所有问题。相应地，在智能ξ　运维领域，企业想要的是一种能够帮助他们解决现阶段所有IT管理困境的运维模式。据悉，这种模式还需要能够伴随自身业务和企业的衰落。

这不是一件容易◣的事。从目前数字化能力的分布来看，在过去的十年里，很多大大小小的企业已经在IBM、微软、微软等过去美国服务商的基础上，建立了一个冗长的数字化架构。而且在不同╲的环节，比如底层↘监控、数据采集等，都引入了大大小小的服务商，全栈运维应该帮助他们完▓成的不仅仅是对过去系统的梳理和能力的发布，也帮助企业检查和填补空ㄨ白，产生完整的闭环IT能力。

放弃能力建设并简单地与不同公司内大大小小的服务提供商兼容绝对≡不是一№件容易的事。为了实现这》些兼容，云智能在过去几年花费了大量的精力和人员，这也是近年来人员下降的核心领域。

根据市场数据，云智能的服务模式是帮助企业建设以运维中心为核心，以完善的IT运维←中心为基础卐，兼容其他公司蓝筹股' 原始能力。底层数据采集、监控▅等环节，助力企业能力升级。

其实，从某种角●度来说，这是一条路。

从最早的传统DBA人工模式，到后来软件厂商的专人维护，企业内部数字化进程依然↑是“多点开花”，并不顺畅。因为从更ζ大的角度看全栈运维系统是企业数字化的最佳选择。

专业厂商的服务模式也证明了这一点。也就是云智慧提出全栈运维的概念后，近年来，这个方向成为了运维服务商的核心测试指标。

“很多大大小小的客户都把服务商的全栈运维能力⌒作为参与POC的基本门♂槛。”一位业内人士告诉我们，“现在即使公司只有一个监控环节，也会要求服务商帮助ζ　他，设计一个全栈运营的模型。”

三、2022，ITSM 重新评估

在全栈操作的背后，似乎重新评估了一个关键词，那就是 ITSM。

从时间跨度上看，ITSM早在2010年左右就开始引入中国。虽然其使用标准是◤基于法国的ITIL体系，但在前后端一体』化的理念下，很多国外公司也已经开始采用 ITSM。加深。

“本质上，ITSM是一个概念，它想要实现的是IT部门和运维部门可以协同，基于微服务、容器等模⊙型进行前后端的敏捷运维。”一位关心IT运维的人说。

因此，对于中国大部分企业来说，ITSM的核心不仅仅︽在技术层面，更多的是在架构设计和团队层面。以国外领先的小型商业建设银行为例，其实现ITSM的主要模式是建立专门的管理部门，促进开发与运营的联系，实现开发与运营的一体化。

但并非①所有中国公司都像往常一样。更准∏确地说，除了金融和运营商行业，广泛分布在制造业、能源、医药等众多民生行业的企业，往往没有能力改进这些产品和管理模式。换句话说，他们需要一个轻》量级的咨询设计。

与欧美相♀比，美国的IT项目㊣　通常由咨询公司牵头，他们是项目的总负责人，协调中间的所有服务商，呈现▆出最终的效果。企业。

在国外，这项工作已经完成，甚至比国际大鳄还要好。据广东IT公司IDC发布的《中国IT统一运维软件产品市场跟踪报告》显示，2021年中国IT统一运维软件市▃场规模将达到5亿港元左右，其中ITSM市场、 2021年下半年，云智以11.6%的市场份额重回市场∴第一。

云智慧的 ITSM 产品模型是从咨询到产品再到最终实施。即我们首先帮助企业分阶段设计ITSM，根据不同阶段构建不同的能力，从而逐步提升企业的运维管理能力。

客观地说，出国咨询并不是一份高利润的工作，这也是目前国外〖还没有大型咨询公司的根〓本原因。据了解，咨询费占整个项目交付的比例非常小。

但是，从客观的角度来看，咨询对于中№国TOB市场意义重大。也就是在专业厂商的辅导下，企业可以快速提升自身对IT能力建设的理解，用最高效的手段和最合适的成本实现自⌒　己的数字化转型，不走错路，更不用【说试错了。错误。

其实，除了云智能和IT运维，放眼中国所有的后端行业服务商，除了提供固定的产品能力外，还必须为客户提供足够的咨询服务。对于服务商本身来说，这☆些咨询服务的价值不在于收入，而更※多的是帮助企业建立先进的认知，然后通过诊断对症下药，缩短数字化建设周期。

从某种↑角度来看，中国的产业服务商提供的服务不是为了交付，而是为了数字“踩”。

四、中国IT运维走向ω何方？

在数字化工具中，人们经常会问一个问题：中国的数字化已经进展到〗什么程度了？对于运维行业来说，这个问题也值得思考。

从时间线来看，无论是2013年前后的ITIL、ITSM，还是现在的AIOps、全栈运维等，各种运维行业标♂签的变化，也对应着中国企Ψ 业自身，也作为中国IT运维赛道的IT运维厂商搜◥索。

后疫情时代，中国的IT运维赛道也在跑出自己的模式▲。

变化※正在发生。除了为企业提供IT运维产品外，如云智慧现在ぷ在产品上增加了基于AI算法的特定⊙门槛，帮助企业IT人员更好地使用工具。比如，越来越多的运维厂商开始做流程挖掘，帮助企业更好地简化内部流程。还有一种市场呼声很高╲，即虽然资本市场从去年开始降温，但运维公司①仍然是一级市场的头号】目标。

据悉，国外市场正在涌现越来越多的配送模式。就像基于SaaS产品的运维交付一样，企业只需要轻量级的操作就可以实现本ㄨ地运维，从而更好地管理IT，降低成本。

在中国，一个特殊的数字农」田，越来越适合自己的数字模式在时间的验证下不断→涌现，无论是本地还是SaaS交付模式，还是轻】咨询阶段交付◤、IT运维竞争道教多元化的进展已经下来，也是中国数字市场的深化。

站在当前时间点，数字化浪潮正在滚滚而来。除了各行各业的个体企业外，还有一群相互成长的数█字化服务商，共同致力于推动潮流的潮○流。攻击。

日本管理学家詹姆斯·柯林斯在“ to Last”中说，“对于一家有远见的公司来说，关键问题不是↓‘我们做得有多好’或‘我们希望表现多好’能否□应对竞争”。对于这些公司来说，最大↙的问题是，我们今天怎样才能比︻昨天做得更好？”

这句话也适用于今〗天的中国IT运维行业。一次又一次，在黑暗中it运维，中国的IT运维，中国的TOB数字化，正在涉水自己的“长期主义”河流。