it服务外包、网络安全是智能制造的必然环节。以企业安全和业务计划制定作为切入点it服务外包，将不同业务环节包装成为不同的解决方案，不同业务环节之间互相贯通，形成如同一个大厦的【多层网络，通过设计控制不同的安全策略，达到控制整个系统健康运行的目的。在网络安全领域，有一种︽非常有影响力的组织形式，其“祖师爷”为epr。依靠epr来制定业务运行计划，以“武力逼近”为首要目标，给业务※部门带来了巨大压力，却并未实现增长。

对此it服务外包，探索“后epr时代”的突破口，很重要，对于自主创新、不断创新的行业同仁来说更重要。过去几年有一种观①点认为应该禁止epr，因为相当一部分开发人员甚至工程师并没有多少系№统安全方面的专业知识。我从事服务安♂全工作多年，并通过之前实战积累的经验和案例，觉得※随着业务需求的不断深入，必然会出现更加复杂和严格的机制来控制不同业务环节的“行为”。

以大家熟悉的虚拟机为例，svn(ty)一系列严格的存储方案，git()一系列高度专业的管理方案，这些解决方案有各自的优点和缺点，而没有完美的解决方案。但我们的运营者不能放弃将这些方案嵌入到自己公司的安全机制中，这才是前提。我目前正在开发一款基于网络安全大数据平台的应用——杰森网。

该平台将通过数据仓库来获取海量的业务信息，通过预测模型去预测业务发展趋势，并通过技术方案、策略优化、风险管控等管理手段将其应用到现有系统上来。用大数据对目前已经上线的系统进行梳理和分析，探索出未来不同组织环节不同的安全威胁的特点，研究出有针对性的防范方案。试图根据现有产品或者基础架构给出很∮多解决方案，再去开发和学习如何去应用这些解决方案，对于行业内的同仁来说，其实是一件很累的事〓情。

所以，我们就要思考以何种方式来和他人交流大数据信息，将数据分析作为一个基础工具，讲安全威胁的分析和评估作为一个工具，这个工具重要么？重要，不要看他是上述多层网络网络安全的哪一层，就很重要，这才是必须学习的基础。大数据既能提供海量的数据分析和展示方式，同时也是一个避重就轻的工具，大家有兴趣可以深入了解下。根据数据分析可以构建出一套适合企业自身需求的解决方案。