it技术公司中也有超大规模的公司，在5万至10万台之间。因为it部门是为了提高用户体验和整个系统的性能（能满足很多用户需求），而能正常运行和维护系统的重中之重。另外，it部门都』有行政干预，会指挥协调运营，通过提供人力，硬件，环境，软件，工具等来提高it服务效率。

这是一个形象的比喻，比如3个人开车和2个人开车速度是〓不一样的。同样一个系统，体量越大和越敏捷的团队开发所需要的成本和资源相对也＠ 就越高。还有一个和细分解析有关，it行业一般中小企业用得多的是web端的开发，毕竟是在互联网上做应用，以前web端成本低、需求大，小的企业团队容易赶上市场；而大企业除了web端、app应用之外，还会有办公应用、业务应用等等。根据需求，做架构、做系统适配，维护、升级升级、修复bug这些都是比较耗◆费时间和金钱的。

因为规模小资源多你就要把一块块拼起来

你给出一堆条件是没有任何意义的。甚至是提高还是降低难道就没有数据显示和经验来反馈吗？即使是靠想象提升也能想象到资源投▲入和增加投入降低投入，因为数据显示过只要速度快就降低了降低难度。

每个人的大脑都是无限容量的，作为本就已经给定资源的小型系统是可以放上百万几千万的。一般来说管理的越复杂、工作人员越多，提升变化所需要消耗的资源就越多，即相应的提升难度就越高。

没了数据源、数据类型有限、数▂据权限控制这3个条件，显然复杂系统变更太多会带来不可估量的损失，人精力有限，时间有限it技术公司，人力有限，在没有人为帮助提高效率和保证质量的前提下，容易崩溃。不提高实际效率，而为了在规模上增加限制的话∑　，需要用大量数据进行♀数据融合算法压缩，其效率是显然低于规模经济的。（很多大数据系统就是凭借这个玩法兴起的）结论，老板控制不了的事情，规模越大，变更太多会带来很大的负面影响it技术公司，降低整体变更效率，除非变更少了规模经济？都给规模经济老板还算是个企业家？。

it系统分为原始系统和升级换代系统，同时考虑到需求确╳定性和非线性增长的问题，其实用工业设计来形容不太合适。老板在眼力方面是有天然劣势的，当制造产品的工人能力是¤依靠一连串的下单、生产、存储、加工等几个步骤来积累。但是如▓果老板是整个制造流程管理，各种管理▆各个人员，时间再往后走，几个步骤加流程连起来会量▽变引起质变。

当it系统不可以脱离制造系统而存在，这个系统更新和ㄨ升级的时候就不能照搬制造系统那种微妙的逻辑，必须是普通程序员很熟悉的编程语言。如果企业工人增加三四倍，it系统大大复杂以后不方便维护。