本文创建数据库需要注意什么？

根据〖你的实际应用说几点：

自动功能：自动拆分数据和平衡数据分配。这个非常重要。选择合理的分片是否可以让数据存储更均衡。

数据库多集群的配置可以根据自己的业务场景进行。

是数据库建模的问题服务器运维，从根本上理解和mysql的区别。关【系数据库和文档数据库。

文档数据库里有很多东西。例如，如果表中的存储层※次太深，查找或查找时结构可能会非常复杂。

使用数据库索引，高效的查询比什么都重要。

如何连接到数∴据库

是10gen团队开发的基于分布式存储的开源数据库系统，用C++编写。作为文档数据库，数据以键值对的形式存储。

下面我们来看一下∏基本用法。

1.连接数据库

使用以下命令连接数据库

蒙戈

连接到数据库

2.查看当前使√用的数据库。

在 中，如果要查看使用的是哪个数据库，可以使用Ψ 如下命令查看。

D b

检查使用的数据库

3. 检查哪些数据库可用。

里面有很多数据库，对于哪些数据库，可以使用如下命令查看。

显示数据库

查看所有数据库

4. 创建数据库。

如果现阶段↓已有的数据库不能满足要求，可以使用如下命令创建新的数据▆库。

利用

其中，它表示要创建的数据库的名称。下面将演示创建名为offcn 的数据库。

使用 offcn

创建offcn数据库

5.删■除数据库

当数据库没有作用时，可以删除数据库以释放占用的空〓间资源。使用以下命令删除数据库，删除前需要选择要删除的数据库。

使用 offcn

D b。（）

删除数据库

使用数据库有什么好〗处

以下是唐锦总结的优缺点列∮表。希望对打算使用的同学有所≡帮助：

优势：

快速地！（当然这和具体的应用方式有关，一般来说比一般的关系型数据库〖快5位数左右。）

高扩展性——可以轻松【实现 PB 级存储（但也许我们ω　不需要 PB 级存储，10TB 可能就足◣够了）

他有一个漂亮的图案（套）

拥有非常〇完备的Java API

他的存储格式是Json，对于Java来说非常◇好办，反之亦然。

运维非常方便，不需要专门ぷ安排管理员。

它有一个非常活跃的社区（我提出◎的错误在 20 分钟内得╳到修复。谢谢）

他的版▂本控制非常清晰。

它背后的公司 (10gen) 准备明天花钱买它。

坏处

缺乏〖应用经验，我们︾都没有相关NoSQL产品√的使用经验。

该项▲目相对较新。

与以前的存储相比，数据的关联操作不复存在。

什么※数据库适合

不支持事务是众所周知的，所以需要强事务的业务根本不能考虑。

优点是文档存储：

1、业务变化频々繁，需要时不时增加字段，比较适合。关系型数据库加字段的复杂▅度也不错

2.嵌套文档，业务数据比较复杂，适合嵌套文档存储，所以很适⊙合，这个关系型数据库比较█难搞，虽然mysql和pg也有文档存储，但是mysql不成熟，毕竟pg现在生产中用到的还比较少，个人也不是很了解，这里就不多说了。但这并不是唯①一的优势，下面将详细介绍。

3.支持，查询速度不慢

4.高可用副本集支持

5.查询语法ㄨ很丰富，嵌套文档查询功能很强大，非重度用户→可能看不懂

让我们谈谈一个具体的用例：

项目中一条数据大概10kb。如果使用关♀系型数据库，则需要←将这条数据拆分成大概几百条，建多张表。设计比较复杂。这种数据大约是一百万条。想想看，拆分之后，十亿多的数据量是多么可怕。平局后的数据在任何DB都※可以拿下，但从百万变到十亿以上就更可怕了。

如果使用MySQL存储，每次查询需要使用外键查询多张表，从这些表中拉取数据性能肯定会下降很多，不如→只在一张表中查询，只拉取少了两个数量级的数据。查询也还可︾以，业务允许把结果缓存起来放在redis中。

但重要的一点来了。需要〗增量更新一些数据。这时候需要更新多张表，根本无法实现原子性（注意事务不是原子操作）。当然可以通过cas等技术进行补偿，达到最终一¤致性。但是只需要一条数据就可以使用存储，对应嵌套文档中的内容更新可以是原子的，是不是很方便？

推荐学习《教程》

下面我详细说一下这个项目的难点。你可能会奇怪查询不能使用缓存，但是业务◤决策真的不行，增量更新量达到几万QPS。如果不能保证原子性，想想那有多■可怕！

所以这里◥帮了大忙，关系型数据库解决不了这个问题。

可能有人会问，没有事务，上游数据写入会有问题吗？你不可能把所有的数据都存到一张表里吧？

当然不是，我们数据库ω中的数据是从MySQL中清洗出来存储到数据库中的，只是为了单点业务需要，综合数据还是在MySQL中。

我们在这个项∮目中使用了数百个副本集来保证系统的高可用。这些副本集的配置只需要一个№shell。如果不知道如何配置MySQL的主从（我自己也不知道），估计DBA会忙□　不过来。而且这个项目根本不需要也不需要ㄨ用到DBA。

说了这么多mongo的优点，也说说他的缺点：

1.查询优化器是MySQL无法比拟的

2.不支持，只能冷启动→，初始化配置麻烦

3、没有事务不敢存第一手资料，多用于备份资料

可以做很多事情◥，看你的想象，性能还↑不错，存储一些相对不重要的数据▓，嵌套文档功能】强大。多看官方文档，挖掘有用的⊙信息，每次都能发现惊喜。

如何创建数据库表

建表步骤，常用Mongo数据库操作命令，查询，增删改查，性能监控。

使用管『理员（切换到创建用户）

db.（创建数据库）

db.("", "Pwd") 创建用户

db.auth("", "Pwd") 设置用户为允许连接的用户

db.("") 创建表

检查表是否创建成功

db..Save({age:1}) 添加数据

db..find() 查看添加』数据是否成功（如果没有找到结果，则表∑　示添加失败）

建议学习《教程》。

什么类型的数据库

它是一个基█于分布式文件存储的数据库。用C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

它是介于关系数据库和非关系数据库之间的产物。它是非关系数据库中功能最强大的，最类似△于关系数据库。它支持□的数据结构非常松散，是一种类似于json的bson格式，因此可以存储更复杂的数据■类型。Mongo最大的特点就是它支持的查询语言非常强大。它的语法有点类似于面向对象的查询语言。几乎可以实现大部分类似关系型数据库单表查询的功ㄨ能，还支持对数据建立索引。

使用数⊙据库有什么好处

以下是唐锦总结的优缺点列表。希望对打算使用的同学有所帮助：

优势：

快速地！（当然这和具体的应用方式有关，一般来说比一般的关系型数据库快5位数左右。）

高扩展性——可以轻松实现 PB 级存储（但也许我们不需要 PB 级存储，10TB 可能就足◣够了）

他有一个漂亮的图案（套）

拥有非常完】备的Java API

他的存储格式是Json，对于Java来说非常」好办，反之亦然。

运维非常方便，不需要专门安排管理员。

它有一个非常活跃的社区（我提出的☆错误在 20 分钟内得╳到修复。谢谢）

他的版︽本控制非常清晰。

它背后的公司 (10gen) 准备明天花钱买它。

坏处

缺乏〖应用经验，我们都没◣有相关NoSQL产品的使用经验。

该项目相对较新。

与以前的存储相比，数据的关联操作不复存在。

数据々库有什么优势

1.文件存储

数据存储为 BSON/JSON 文档，这对于 Web 应用⌒　程序具有重要意义。开发者API喜欢以JSON的形式传输，使得整个项目的数据表示采用统一的模型。所有这▓一切都无需任何前期架构设计。

2.可扩展性

在一些大型环境中◥使用，/正在使用它。通过分片数据进行缩放处理，理论上可以获得更高的吞吐量。

3.简单复制

与分片一样，范围范围的复制易于▽使用，并且在副本机器上有很多复制选项。灵活的特性可满足用户应用的需求。

4.查询方便

以文档形式存储数据，不支持事务和表连接。因此查询更容易●编写、理解和〗优化。简单查询的设计思想不同于SQL模式。嵌入的文档在特定的环境下可以更好的查询服务器运维，但是这个需要︼先加入到集合中。如果您需要对数据库执行多个请求，则需要将其加入客户端。这时候，ODM工具（如）就会发挥自己的优势。

5. 安全

由于客户端生成的查询是一个BSON对象而不是一个△可以解析的字符串，因∮此可以降低被SQL注入攻击的风险。最常见的攻击类型是针对 Web 应用程√序的攻击，可以♀通过在 Web 上使用 ODM 查▂询语言来缓解这种攻击。

6.支持

用户在选择数据库时总是喜欢积极和动态的东西，这一点●非常重要。在行业内影响力很大，用户也定期组织活动。该标签在 . 您永远不会陷入困境，因为总有人可以与之讨论和解决问题。

七、价格

免费！

当然，优『点远不止这些，缺∩点也不少。

使用场景是╱什么

使用场景：

(1) 网站数据：适用于实时插入、更新和查询，具有网站实时数据存储所需的可复制性和高扩展性。

(2)缓存：由于其高◥性能，也适合作为信息基础设施的缓存层。系统重启后，系统构建的持久化缓存层☆可以防止底层数据源过载。

(3) 大尺寸、低价值的数据。

(4) 高扩展性场景：适用于由几十台或上百台服务器组成的数据库。

(5) 对象和JSON数据的存◥储：BSON数据格式适合以文档化的格式存储和查询。

设计特点：

(1) 面向集合存储，易于存储对象类型的数据。数据分组存储在集合中，类似于RDBMS中的表，集合中可以存储无限数量的文档。

(2) Mode free，采用无≡模式结构存储。集合中存储的数据是无模式文档，使用无模式存储数据是RDBMS中集合区别↘于表的重要特征。

(3) 支持全索引，索引可以建立在任何属性上，包括内部对象。RDBMS的索引与RDBMS的索引基本相同。可以对指定的属性和内部对象创建索引，以提√高查询速度。除此之外，还提供了创建基于地理空间的索∑引的能力。

(4) 支持查询。支持丰富的查询操作，几乎支持大部分SQL查询。

(5) 强大的聚合工具。除了提供丰富的查询功能外，还提供强大的聚合工●具，如count、group等，支持复杂的聚合任务。