简介（正文/经CIO之家授权发布）

快来看看下面的技术，你关心的是△什么？

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边缘估计

边缘计算起源于媒体领域，是指在对象或数据源的右侧，集成网络、计算、存储、应用核●心能力，提供近端服务的开放平台。 其应用在边缘侧上线，形成更快的网络服务响应it技术，满足行业在实时业务、应用智能、安全和隐私保护等方面的基本需求。 边缘计算在化学实体和产业联系之间，或者在化学实体之上。 对于云计算，你仍然可以访问边缘计算的历史数据。

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超融合

超融合架构基于标准、通用的硬件平台，通过软件定义实现预估、存储、网络一体化，实现以虚拟化为核心的软件定义数据中心的技▓术架构。 融合架构，又称集成系统，通过整机柜集成和预配置实现快速部署，但仍采用传统的服务器、网络、存储三层架构。 典型的融合架构解决方案包括VCE's''s'''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''V'和和和和和和的融合和架构的和和架构解决方案的典型的融合架构解决方案包括VCE's''s''''s''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''V'CE'''''''''''''''''''''''''''''''''VCE''''''s'”'”””””””””””””的”的”的”融合架构”融合架构融合架构”（ 】架构”】（ ]）解决方案》（ ）]】

可以看出，融合架构在形式上表现为机柜或刀盒，其上集成了服务器、网络、存储节点，并安装了虚拟化软件。 超融合架∮构以通用服务器硬件为基础，采用虚拟化和分布式技术，集计算、存储、虚拟化于一体，不再需要专门的SAN存储。 与融合架构相比，超融合摆脱了整个机柜/刀箱集成的限制，不再受限于传统的三层架构，更加灵活。

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云原生

从字面上看，云原生可以分为云和原生两部分。 云与地方相对。 传统应用程序必须在本地服务器上运行。 现在流行的应用程序都运行在云端。 云包括 IaaS、PaaS 和 SaaS。 土生土长的意思。 我们在开始设计应用的时候，就考虑到应用将来会运行在云环境中。 我们必须充分利用云资源的优势，比如云服务的弹性和分布式优势。

云原生正在塑造整个软件生命周期。 容器、云原生、云原生成为云时代的三大重要标准。 云原生是一种构建和部署充分利用云计算的应用程序的方法。 过去十年，云已经重新定义了几乎所有行业的竞争格局，企业无需再关注IT基础设施的资金投入，企业也无需裁员维护自建数据中心. 相反，无限的估计、存储容量和现收现付。 在增加IT总量的同时，也降低了行业壁垒，让初创企业能够快速将自己的想法付诸实践，并应用于市场。 这就是为什么软↘件正在吞噬世界，而初创公司正在以云原生的方式颠覆传统行业。

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数字孪生

数字孪生是指数学资产（数学孪生）、过程、人员、地点、系统和设备的数字副本，可用于各种目的。 数字 ( ) 表示「提供了 IoT 设备在其整个生命周期中的行为方式的各个元素和动态。 原始研究中使用的数字双胞胎（双胞胎）的定义指向两个重要特征：

数字双胞胎是物联网的一个概念。 它是指通过整合化学反馈数据，辅以人工智能、机器学习和软件分析，在信息平台内构建数字模拟。 模拟会根据反馈手动随着化学实体的变化做出相应的变化。 理想情况下，数字孪生可以根据来自多个反馈源的数据自行学习，从而近乎实时地呈现数字世界中化学实体的真实状态。 数字映射的反馈源主要依赖于各种类型的传感，如压力、角度、速度传感等，数字孪生的自学习（或机器学习）不仅可以依靠传感反馈，还可以从中学习历史数据或综合网络数据。 前者常指同一批次的多个数学实体同时进行不同的运算，将数据反馈到同一个信息平台。 数字测绘根据海量信息反馈进行快速深度学习和精确模拟。

在各个工业部门，数字孪生被用于优化化工资产、系统和制造流程的运营和维护。 他们正在为工业物联网塑造技术，数学对象可以在其中与其他机器和人类一起生活和互动。 事实上，在物联网的背景下，它们也被称为“网络对象”“”或“数字变形”。

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云计算平台的普及可以说是如火如荼，得到了各大云计算厂商和大鳄的推崇和青睐。 与之前的相比，更是有过之而无不及。 恐怕会错过新一波云计算和服务改革的时尚。 圈内也叫“ ”，不是一个具体的编程框架、类库或工Ψ 具。

简单地说，它是一种软件系统架构思想和方法。 其核心思想是用户无需关注支撑应用服务运行的底层主机。 这些框架的思想和技巧将对未来软件应用的设计、开发和运行产生深远的影响。 所谓“无服务器”，并不是说基于架构的软件应用可以在没有服务器的情↓况下运行，而是用户不需要关心底层的状态和资源（如CPU、内存、磁盘、网络等）参与软件应用程序运行的服务器。 和号码。

软件应用正常运行所需的计算资源由底层云计算平台动态提供。 哪怕技术发展的非常快，哪怕还是一项很久没有起步的新兴技术。 因此，相关平台、工具和框架仍处于不断变化和演进的阶段，开发调试的用户体验有待进一步提升。 相关文档资料比较少，对架构有深刻理解的架构师、开发人员、运维人员也比较少。

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容器云

你可以把容器云理解为云上的容器技术服务。 这一理念的最终体现就是PaaS层的云交付模型。 前文提到it技术，k8s已经火了，势必会推动云计算PaaS层的建立和普及。 从云厂商的角度来看，过去几年，虽然不断在玩IaaS，但客户都在上云、用云。 你问容器云时代从2017年就开始了，一些技术体系先进的公司在PaaS层面就进入了云产品的选择（或者无数次搭建k8s）。

容器云的流行源于互联网的流行。 它最早是一个开源项目，诞生于2013年初。作为一个轻量级的虚拟机，它具有传统虚拟机的诸多优点（例如，它有自己的配置，可以独立运行其他程序），但没有开销虚拟机； 它允许将环境和配置加载到 代码中，同样的配置也可以在各种环境中使用，这有助于将基础设施需求与应用程序环▅境分开。 并且由于容器的运行只需要为应用本身⊙创建一个容器，而不需要启动操作系统，这样可以大大加快应用的部署时间。

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低代码平台

随着企业数字化的深入和上云①趋势，越来越多的个性化SaaS应用需要更快、更高效的开发。 低代码开发是一种通过可视化进行应用程序开发的方法，使具有不同经验水平的开发人员能够使用拖放组件和模型驱动逻辑，通过图形用户界面创建网页和连接的应用程序。 低代码开发平台使非技术开发人员无需编写代码即可通过体现传统IT架构来支持专业开发人员。 业务和 IT 开发人员可※以协同工作，以比传统方法更短的时间创建、迭代和发布应用程序。

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RPA机器人流程手册

RPA（Robot ）：是指在各个行业中，使用人工软件来实现原本需要人工操作计算机来完成的业务。 它让软件机器人手动处理大量重复的、基于规则的工作流任务。 例如：在企业的业务流程中，一般有纸质文件录入、证件票??据核对、电子短信和文件数据提取、跨系统数据迁移、企业IT应用的人工操作等，软件机器人可以准确快速地完成这项工作可以减少人工错误，确保零错◤误，提高效率，大大降低运营成本。

RPA借助先进的软件人工技术，大大降低开发成本和开发周期，实现企业内部跨系统、跨工作流的人工作业，提高生产效率，降低成本。 RPA 中使用的技术有：机器学习、自然语言ω处理、自然语言生成和计算机视觉。 RPA 允许以与人类相同的方式与任何应用程序进行交互。

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网

普遍接受的 Mesh 定义是一个专门的基础设施层，用于处理服务到服务的通信。 更本质的理解，它是一个服务管理平台，是业务逻辑前馈的必然产物，是数字经济背景下企业提高研发效率的选择。 服务器端架构从单一的模块化架构，到SOA（面向服务的架构），再到经典的微服务架构（服务间使用RPC通信），再到最新的Mesh，这是一个不断指出的演进过程前馈和重用。

在传统的通过云端实现服务治理的方式中，服务治理与业务逻辑耦合，部署运维与微服务本身的运行耦↑合。 比如一个RPC框架，会导致所有微服务的升级发布时间很长，同时给业务开发者带来大量的开发、测试、返回、发布的重复工作。 而Mesh通过下沉与业务逻辑无关的服务监管逻辑，让业务开发者和基础技术开发者分离关注点，各司其职，大大提高了研发效率。