5月20日it运维技术，博╳锐数据即将推出一体化智能可◇观测平台ONE。 据介绍，这是业●界首个“”整合所有运维监控需求的统一平台。

智能运维作□为数字经济时代不可或缺的组成部分，在企业数字化转型过程中发挥着重要作用。 同时，随着数字经济々的不断深入和以云原生等为代表的新技术的快速发展，过去20年建立起来的∮以应用为中心的IT体系面临着前所未有的变革和挑战。

可以看到两个趋势◥：当前基于工具的监控系统早已不能满足企◣业的需求； 从行业角度看，运维监控正在从点到面的1.0时代向数字化、智能化融合的3.0时代发展。 在行业、市场、用户等多重激励的◥驱动下ぷ，构建一体化智能可观测平台的需求早已存在。

日前，博锐数据即将推出一体化智能可观测平台ONE，致力于完善一体化、智能化、面向业务、面向用户体验的统一运维平台，推动企业提升数≡字化体验，增加运维成本』，提高工作↘效率，为数字化转型赋能∑升级。

具体来说，一体化智能可观测平台ONE可以解决哪些问题？ 有哪些技⌒　术特点？ 数字经济时代IT系统面临怎样的变▓革与挑战？ 运维监控的下一步在哪里？ 博联CTO孟锡东、湖北IT公司中层管理人员孙莉、博联COO吴景涛等专家近日在媒体沟通会上对此作了进一步分析，并在▽接受包括InfoQ在内的多家媒体采访。 他们的答案。

数字经济时代，IT架构与运〗维体系面临的变革与挑战

数据显示，到2025年，数字经济将进入全面扩张期，数字经济核心产业缩减占GDP比重将达到10%。 数字经济的发展促进了数字产业化和产业数字♂化的发展。

吴景涛表示，目前企业业务发生了变△化。 以金融为例。 过去，建行机构以ToC业务为主。 随着互联网金融全面改革，业务也开始▂向ToB方向转变。 对于金融行『业来说，如何关联拼接实时数据成为一个巨大的挑战。 而在基础软件行业，挑战主要集中在如何打通“云、管、边”进行↘管理和新IT运维。

博锐数据COO吴景涛

据悉，随着云计算技术的快速发展，无论是云原生还是混合云，都将◥对企业的IT架构产生重大影响。 从微服务架构来看，如何做好统一管理也是企业面临的主要困境。

在此背景下，近年来，运维行业正在发生以下三个←方面的变化：

据悉，从行◣业角度来看，据知名咨询机构分▅析，目前监控平台存在以下五大挑战：监控平台不统一，技术债和重复建设导致监控体验孤立； 网络等新技术给监控带╲来挑战，监控可视化不足； 监控系统建设与业务目标相违背； 智能运维还不成熟； 有限的手工化与敏捷开发理念相冲突。

在这种情况下，传统的运维监控技术早已难以帮助用户建立高效的故障排查体系，这也使得可观察的解决方案成为云原生架构下极其重要的课题。

孟锡东表示，“可观察性市●场持续下滑，带来的不仅是机遇，也有更多的挑战。企业对可观察性的视野不再局限于应用，而是需要从全局的角度洞察混合IT基※础设施的应用。”设施、数据源、网络、云端、边缘终端的状态越来越自动化、自动化、智能化，提升企业ξ运维效率，企业不仅需要应用的高可用，更需要数字化转型带来的用户以及开发升级的体验。”

辉煌数据CTO孟锡东

运维监控将进入数智融合3.0时代

孙立强调，国外运维监控目前处于1.0和2.0时代，未来运维监控将走向数字化、智能化融合的3.0时代。

具体来看，1.0时代的运维企业在当前Ψ 市场中占比较大，约占80%。 这些企业提供的产品比较单一，没有有机的运维监控系统『。 缺陷在于，监控工具孤立地看，可观察性是片面的。

2.0时代运维企业的特点是“产品堆叠”。 他们已经有了比较完善的产品监控体系，但是还没有做到产品↘的有机整合。 存在的缺陷是运维缺乏全局视角，有机关联性差。 给用户带来的痛点包括数据融合困难、定位问题〓需要在不同产品间切换、产品分析模型固化等。

数智融合3.0时代，要求运维企业具备全局数据采集能力、从运维角度进行产品塑造、数据有机关联与融合、数据输出等一系列运维能力。开箱即用的AI，全场景运维。

山东IT公司中层经理 孙莉

“这是我们对整个行业的判断和⊙理解，一体化智能可观测平台ONE是数智融合3.0时代的典型代表产品╲。” 孙立表示，博瑞数据正在通过三大战略升级，提升运维水平。 经验：

一体化智能可观测平台ONE的产品结构及特∞点

5月20日，博锐数据即将推出一体化智能可观测平台ONE。 在吴景涛看来，融合智能可观察的ONE平台的发布，标志着博瑞数据的☆整体战略即将进入数据链DNA+时代。

产品结构

在产品架∑　构层面，ONE平台从ITOM统一监控、AIOps智能运维、业务运营、性能提升四大应用场景入手，助力企业走出数据中心，打通云管边缘，并采集从※代码到企业全数据链能力的DNA，结合ONE平台的大数据和AI能力，实现传统产品工具向平台+架构的转变，建立以↘用户为中心的全新运营和维护系统。

具体来说，采集端覆∏盖了客户端到云端的所有数据，支持客户端APP、Web、PC、小程序等多种终端的数据采集。 的所有数据。 同时，为了建立一个真正一体化的可观察平台，ONE还支持外部数据的整合和Ψ 扩展。

下一步，采集到的数据将交由统一可观测智能中台进行统一转换、清洗、加载等标准化处理，从而建立数据★之间的关联，提高数据质量。 处理后的数据进入多模态大数据引擎，提供OLAP分析、检索、地图关联、对象存储等大数据能力，具有实时、多模态、一体化的特点。

三大特点

在特性上，ONE具有统一性、关联性、智能感知三大特性。

1.

统一是迈向真正〓可观察平台的第一步。 一方面，统一大大增加了用户的运维成本。 另一方面，基于同一个平台，同一个事实可以用同一种语言进行协作，效率ζ　也会大大提高。

ONE包¤括两个统一，即统一的运维监【控技术栈和统一的运维⌒　数据整改体系。 满足所有监控需求，随时可用，随时扩展，提高系统可观测的广度和深度，面向业务和用户体验运维，覆盖系统所有观测■数据，统一管理，提供丰富的集成扩展，解决大坝监控带来的数据碎片化、重复建设、可观测性差等问题。

2.相关性

随着企业数字化转型的不断深入，数字化系统涵盖的对象▓越来越多，对象之间的依赖关系也越来越复杂，如横向支持︻关系、横向分布式调用关系等。 建立这种关系是实现真正可观察平台的核心。

ONE可以完整再现数字系统的数字孪生体。 外置CMDB引擎it运维技术，在保证全可观察性的情况下，掌握监控实体□　之间的关系和属性信息，实现关联追踪，解决故障排查难、搜索难、现场还原不全的问题。 大大提高排错效率，真正实现系统间的集成。

3.智能视图

意识是认识和理解系统的能力。 ONE平台具备整合信息、体验、智能决策的能力。 还可以基于AI和规则进行人工检测问题，实现根因分析】-智能洞察-故障预测-故障修复、预设经验规则和AI共同提出意见、检测问题并根除等一系列智能分析过程原因，解决假问题扰乱运→维、告警风暴、根因定位效率低等问题，帮助运维人员快速排查问题并提出♀解决方案，从而提高运维效率。

孙俪表示，未来ONE将向三个方向发展：