曾经的骄傲√变得有点煎熬。

“运维服务”是IT解决方案提供商的骄傲。曾经是骄傲，现在也是骄傲。但现在的骄傲有些受折磨。专业的运维工★具被诟病只教他们如何钓鱼；丰富经验的积累受限于人才储备的匮乏，即便是粘本地上门服务也是两难选择。

找回我的骄傲

最后一个时代以“云原生”结束。

曾经的IT运维服务商，只有生存，没有生命。 “人肉运维”看似温馨，实则为人所承载；运维工具看似钓鱼控制，实则有七国八系统。还有“坏男人”的外号，更让人忍无可忍㊣。虽然我们并不期待“你一半的军功，我的一半”，但IT运维服务商也希望手机不要24小时关机。工作的价值是可△以衡量的。

即便如此，上一个时代已经结束了。 “云原生”是压垮传统运维的最后一根稻草。因为运维工程师无论如何都无法管理⊙数百个微服务和数千个容器，这完全超出了人类的能力范围。

与此同时，传统运维时代走到了尽头。那是一个＠只有经验而没有沉淀的时代，一个充满“工具思维”而没有“平台思维”的时代，一个只能看到服务器和数据库，却常常忽略应用的时代。

当然，这也是一个人去的时候。

数字化运营已经接管。数字化运维就是以业务目标驱动运维目标，实现“运维＠ 价值可操作”；数字化运维就是打通业务链、数据链、部署链的全链条，做到“态势感知”；数字化运维还可以实现从平◣台层、数据层、服务层、应用层全数据抓取，并借助数据关联分析形成“故障树”，从而实现“风险∮可预测”。

更重要的是，数字化运维正在帮助不同类型的IT运维服务商↘重拾骄傲，成为彼此的生态伙伴。工具型生态伙伴，即使运维工具〇的粒度越来越小，也因为站在平台的肩膀上，不再害怕责任边界不清；解决方案生态合作伙伴可以在平台中获№得共享的阈值管理和算法。模型;平台化开发适配生态伙伴可轻装上阵。

运维服务商轻装上阵

华为最先察觉到这种变化，最ξ先意识到“平台能解决的问题不是问题”。而这种变化发生在四年前。 2018年，华为发布神农统一运维平台（IMOC），支持统一监控♀需求，支持百万监控对象。这是华为的行业运维服务解决方案1.0.

2019年，华为发布行业运维服务计划2.0，强调以业务为中心的自动化、智能化『运维。

2021年，华为发布行业运维服务计划3.0，即华为行业运维HI-OPS3.0，实现“价值可操作、态势感知、风险可预测”。

简单解释，华为行业运维HI-OPS3.0可以理︼解为“1+2+3=N”。 “1”为统一运维平台IMOC； “2”是两种运维服务，即〓基础运维服务和数字化运维服务。其中，基础运维服务，包括：运维规划、日常运维、运维管理、持续改进等；数字化运维服务，包括：运维数字化转←型咨询、运维数字化建设、运维数字化运营等； 3”为三类合作伙伴，分别为平台组件合作伙伴、适配开发合作伙伴和解╱决方案联合合作伙伴；“N”为不同运维场景，如智慧城市、智慧交通、智慧金融、智慧政务……

你了解华为的想法吗？ APM、BSM、NPM，以及IP地址管理、3D可视化等〒工具公司可以成为“平台组件合作伙伴”；专注于视觉设→计开发、适配开发、适配开发、流程对接、工具集成的企业可以成为华为公司的“适配开发伙伴”；专注于视频监控解决方案、数据可视化解决方案、远程运维解决方案等领域的企业可以成为“解决方案联合伙伴”。

也就是说，华为数字化运维的主渠道是支〓持生态伙伴不偏离自己的业务主渠道。不同类型↙的生态伙伴可以站在华为的IMOC平台上，与华为的行业运维HI-OPS3.0找到结合点，共同形成全栈、全场景、全行业运维解决方案。

站在平台上的合作伙伴

是华为行业运维平台组件合作伙伴。双方共同发布了金融行业运维数据湖和运维数据治理解决方案。方案中的数据存储与◣计算层由华为、高斯数据库、IMOC平台支持。数据采集??层和数据治理层基于先进的数通Shark数据运维平台。数据应用层是↓基于华为和 Data联合开发的。创建用户场景。

神州数々码是华为行业运维的适配开发合作伙伴。双方联合①发布的云资源管理解决方案，也是针对混合多云资源管理面临的无计划使用、服务效率低、资源卐不可见等挑战。 、维护困难、资源浪费等。

通过与华为IMOC平台和行业◇运维HI-OPS3.0的深度集成，结合云资源管理解决↑方案，从资源规划和服务设计、自助应用、服务交付，到自助运营云资源维护与监控管理、资源自动回收、全生命周期⌒自动化服务。

华为与锐的欧良哲的合作也是如此。城市轨道交通LTE统一运维解决方案，实现车载TAU终端等专业设备的管理和数据采集。同时，该方案还可以对∑　不同的网络数据进行统一分析it运维，实现从计划修复、故障修复到状态修复的转变it运维，从☆而消除告警，消除故障。

在上述联合解决方案中，华为“top”可以提供“以应用为中心”的顶层设计，提供数字化运维咨询服务∞； “底层”可ㄨ以提供统一的运维数据库； “中”可以提供30多年的经验沉淀在平台上，华为的AI算法能力沉淀在平台上。

站在平台上的IT运维服务商不再需要纠♀结于运维工具的协同联动，不再受制于数据孤岛，不再需要投入更多的人力物力开展运营维护平※台和降水算法模型。他们曾经的骄傲依然是ぷ他们的骄傲，他们现在的骄傲也将分享给平台上的生态伙伴。