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运维，这里指互联网运维，一般属于技术部门，同互联网产品的开发、测试、系统管理

产品技术支撑的四大部门，这个定义在国外和国内、大小公司之间会有些不同。

互联网产品∞的产生通常要经过以下过程：产品总监、需求分析、研发部开发、测试部测试、运维部部署发布、全年运维。

运维，本质上就是对网络、服务器、服务的生命周期的各个阶段进行运维，使其在成本、稳定性、效率等方面达到可以接受的状态。

对于初创公司来说，运维部和系统部通常合二为一，相关工作由同一组人进行，界限可能不是Ψ很明显。小公司对运维工作的要求更高，需要有更精细的分工。因此，与机房/网络/操作系统相关的底层工作与原人分离，成为系统管理部门，而与应用产品相关的↘底层工作则负责运维，成为运维部。以下是互联网产品生命【周期分工精细的小型互联网公司的运维工作职责以及运维所涉及的技术。

随着科技的发展，人工运维也成为不可阻挡的趋势。云估算的「发展带来了这些技术，大大降低了运维成本。同时，基于这项技术，不断发展的公司人工运维也已经深入人心，目前的运维技术也逐渐进入了一个新时代。明天给大家推荐几本运维技术方面的优秀书籍。

运维系列书单

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开发运维训练营

本书将全面、完整地介绍智能运维的技术体系，以及大型企业的智能运维实践经验，让读者更好地了解运维的现状和发展方向技术，在实践中可以借鉴。同时也可以帮助运维工程师在一定程度上了解机器学习的ω　常用算法模型服务器运维技术，以及如何将其应用到运维工作中。全书分为4章。

第一章运维发展史将重点介绍运维的发展现状及其面临的技术挑战；第二章智能运维基础设施将重≡点介绍大数据场景下的数据存储和大数据处理及分析方法和经验，以及↑海量数据的多维度、多指标处理和分析技术；第三章智能运维技术解读，将聚焦新时代大数据时代如何构建智能运维系统； 4个技术案例解读，梳理通过→开源框架ELK快速搭建智能监＠控系统的整体方案，还将分享智能监控▂系统在微博平台和微博广告两个不同业务场景下的技术实践。

关于作者

彭东：微博广告基础架构团队负责人，技术专家，商业大数据平台和智能监控平台发起人，目前负责广告核心引擎基础架构、智能监控系统、业务基础数据平台（D）等基础架构. 设施建设。

专注于预估广告、大数据、人工智能、高可用系统架构设计、区♀块链等方向。加入微博前，曾在ξ　百度负责大数据平台建设，兼任趣店科技联合创始人兼CTO。毕业于东北工业大学，在国内外著名期刊发表学术论文多篇，拥有发〖明专利9项。

朱伟@kimi：微博广告SRE团队技术负责♀人，中级运维工程师，2016年4月加入微博，目前负责微博广告智能监控上报平台及服务整治项目的建设与研究。

刘军：微博平台部◣监控技术负责人，负责微博平台和PC微博大规模监控系统的建设，主要关注实时大数据、人工运维、智能化方向。 2014年加入微博，曾就职∮于新浪、搜狐¤等公司的运维监控领域。

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Linux运维之道

随着开源技术的不断进步和创新，整个IT行业越来越多的企业愿意采用开源产品，而基于Linux的操作系统为这种开源产品提供了良好的运行平台。丁明义的《Linux运维之道（第二版）》将围绕Linux操作系统的基础平台，讲解如何使用操作系统实现各种开源产品的应用案例。全书主要从运维工作中的应用服务入手，全面讲解了Linux基础操作系统和各种软件服务的运维。

当今的商业环境是一个竞争激烈的环境。很多企业的业务量不断下降，对服务质量的要求也越来越高。对于互联网公司来说服务器运维技术，改善用户体验对于满足客户特别高的需求非常重要。 IT部门维护的设备往往是数万台。如此庞大的设备维护量，通常会让 IT 经理头疼。

本书介绍的手动运维内容，可以快速掌握大规模批处理的简单方法。仅靠人工操作和维护是不足以发挥该设备的能效的。因此，我们也需要将这种服务器设备有机地结合起来，为客户提供安全、快捷、高效的服务，集群技术应运而生。本书的前言将围绕集群技术介绍当前流行的开源产品部署案例。

Pilot Jones Day 创始人，红帽认证中级讲师（RHCI），具有丰富的Linux系统运维经验◎和讲师，培训过2000多名中学生。精通Linux系统管理，生产环境大规模集中部⊙署Linux环境，搭建shell脚本手工管理平台。

在项目实施过程中，在Cacti和监控平台的帮助下，主持了多个LAMP网络服务平〗台的部署，多个小服务平台的建设和管理，以及人工故障报告。深入研究企业集群环境和高性能、高可用架构。

拥有丰富的虚拟化技术使用经验：Xen、KVM，利用虚拟化技术打造高效、绿色、节能的＠ 机房。对安全与调优有独到的理解，精通Linux防火墙、安全、系统性能调优与优化。翻译了多篇国内云测算解决方案文档，熟悉美国主流云测算技术的发展。

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智能运维：从0开始构◣建大规模分布式AIOps系统

足够学习了。同时也可以帮助运维工程师在一定程度上了解机器学习的常用算法模型，以及如何将其应用到运维工作中。全书分为4章。

第一章运维发展史将重点介绍运维的发展现状及其面临的技术挑战；第二章智能运维基础设施将重点介绍大数据场景下的数据存储和大数据处理及分析方法和经验，以及海量数据的多维度、多指标处理和分析技术；第三章智能运维技术解读，将聚焦新时代大数据时代如何构建智能运维系统； 4个技术案例解读，梳理通过开源框架ELK快速搭建智能监控系统的整体方案，还将分享智能监控系统在微博平台和微博广告两个不同业务场景下的技术实践。

关于作者

彭东：微博广告基础架构团队负责人，技术专家，商业大数据平台和智能监控平台发起人，目前负责广告核心引擎基础架构、智能监控系统、业务基础数据平台（D）等基础架构. 设施建设。

专注于预估广告、大数据、人工智能、高可用系统架构设计、区块链等方向。加入微博前，曾在百度负责大数据平台建设，兼任趣店科技联合创始人兼CTO。毕业于东北工业大学，在国内外著名期刊发表学术论文多篇，拥有发明专利9项。

朱伟@kimi：微博广告SRE团队技术负责人，中级运维工程师，2016年4月加入微博，目前负责微博广告智能监控上报平台及服务整治项目的建设与研究。

刘军：微博平台部监控技∮术负责人，负责微博平台和PC微博大规模监控系统的建设，主要关注实时大数据、人工运维、智能化方向。 2014年加入微博，曾就职于新浪、搜狐等公司的运维监控领域。

王莉：研究生，主要用机器学习来识别动物被水吞没的季节规律。研究成果已发表在SCI高影响№因子期刊上。 2017年加入微博广告团队，旨在利用数据分析和机器学习模型优化广告业务策略，洞察商业价值。

卢松林：微博广告数据库室负责人，中级研发工程师，先后就职于搜狐╱、爱奇艺，主要研究数据库室和数据修复相关技术。

车亚强：微博广告大数据开发工程师。曾在百度点餐负责实时流媒体和微服务的开发。目前主要研究方向是实』时流和微服务架构设计。

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