近年来，软件世界发生了巨大变化。从操作系统、数据库等底层基础设施，到分布式系统、大数据、云计算、机器学习等基础领域，从单体应用、MVC、基于服务，到基于微服务等应用开发模式从IaaS、PaaS等从CaaS到FaaS，运维技术（尤其是大型复杂分布式系统的运维）越来越重要，成为IT企业提高生产力的核心.

随着运维越来越受到重视，运维体系逐渐丰富，出现了研发、测试、运维等概念。容器技术从底层重构运维，打通开发、测试、部署、运维全流程，进一步推动运维系统从工具化向平台化、自动化的逐步迁移▂和聪明。本文将从下到上对运维技术进行一次彻底的梳理和盘点。

微服务

微服务是近年来提出的概念。它通过将应用解耦成多个服务来提高模块化程度，更容易理解、开发、测试和部署服务器运维技术，更适合小团队快速迭代协同开发。同时，每个服务也可以使用不同的技术来促进持续演进。业界领先的互联网公司已经构建了微服务框架（例如基于Boot/Cloud等开ξ　源项目），以应对其在快速迭代过程中的业务复杂性和效率。最近，微服务配置管理、容器化部署、自动化测试、微服务治理、微服务监控、安全、容错等领域也越来越受到关注。

SRE

SRE (Site, ) 是谷歌的最佳实践，用于服务的容量规划和实施，保证服务的可靠性和性能，在软件基础设施层面构建自动化工具来代替人工操作，从而以更好地应对其业务复杂且不断变化的需求。

& CI/CD

容器逐渐成为软件开发的主流，近两年迅速成长为核心，在持续集成、持续部署、持续发布等方面受到越来越多的关注。随着新的自动化工具的不断涌现，容器及其相关生态系统（尤其是容器编排工具及其对有状态服务的支持）的成熟，以及微服务的广泛应用，越来越多的相关工具将在不断的集成中在集成过程中，自动化持续测试也将变得更加流行，以更有效地控制质量、确保安全、降低成本、控制风险、提高效率，并更有效地支持复杂的大规模分布式应用程序。

容器优化与实践

在过去的几年中，核心容器技术不断发展，以其易于构建、分发和部署的特性成为 IT 基础设施中的关键技术。容器技术通过标准化运行环境，连接应用开发、测试和运维。它简单、轻量、高度可移植，可以更有效地利用资源，并能有效解决软件依赖问题，提高☉研发效率，降低研发成本。因此，业界不断通过容器优化其软件发布。将现有应用程序容器化的过程。

然而，容器技术本身也面临着诸多挑战。未来在容器标准化、容器安全、容器网络、容器存储方面还有很大的提升空间，特别是对数据库等有状态服务的支持。容器的可管理性和易用性也有待进一步提高。

容器编排和管理

随着其他容器技术的广泛应用，容器编排和管理也越来越受到重视，涌现出Yu、Mesos、Swarm Mode等优秀的开源生态和解决方案。他们试图将当前以资源为中心的管理方式转变为以应用程序为中心的管理方式，并尝试将应用程序的基础组件（如配置、服务、负载均衡等）标准化，以实现更好的可管理性。随着CaaS的发展，私有或公有容器云越来越多，越来越成熟，用户体验也越来越好，从而显着降低迁移成本。

但在大规模实践中，灰度发布、资源调度、隔离、运维监控、日志记录等仍需进一步成熟和规范。跨数据中心应用管理、支持混合云环境、跨云服务 迁移、安全等方面仍存在困难和挑战。

自动化运维

随着虚拟化、容器化等技术的出现，运维管理的复杂度和难度大大增加。因此，必须通过专业化、标准化、流程化的方式来实现运维的自动化。行业内提升效率的自动化工具有很多，如、Chef等。各大主流互联网公司也在逐步从工具自动化向一站式自动化运维管理平台演进，实现部署的一站式处理，配置、监控、告警等，实现资源和流程的标准化统一，应用运行状态可视化管理，提高运维质∞量，降低运维成本。

智能运维

随着监控范围的不断扩大，其产生的数据具有多样性、多维性、非结构化的特点，并可能与业务数据相关。传统的人工分析处理方法效率低、成本高。随着大数据和人工智能的兴起，越来越多的智能分析算法』也被应用到运维领域。智能报警和故障自动恢复发挥更大作用，从而进一步降低运维成本。

运维基础设施

运维基础设施涵盖网络、机器、机房、机架、存储等管理，涉及基础资源、机架设计与︾交付、网络架构设计、数据架构规划、操作系统、系统软件、环境交付、机器报废更换等方向。

业界已经构建了CMDB来支持服务交付流程和相应的管理流程，也构建了相应的初始化、部署、运行、监控、日志等工具。随着虚拟化、容器化、云计算的发展，运维基础设施也从提供资源转变为提供能力，从而提高了基础设施对上层应用的透明性，从而提高了基础设施的灵活性。

数据库运维

数据库运维涉及数据库部署架构、容量规划、性能调优、数据备份与恢复、数据迁移、数据库监控与审计、数据库运维管理、故障排除等一系列服务。

随着互联网的广泛使用，数据库运维也呈现出新的形式。近年来，在远程多活、在线表模式变更、海量数据迁移、故障排查等部署方式中，通过一系列工具尽可能减少数据库整体不可用时间，从而尽可能减少对用户的影响。影响。同时，为了简化数据库的部署和管理，以容器化的方式管理和调度数据库逐渐成为热点之一。最后，通过对数据库中各项指标的分析挖掘，提供智能诊断解决方案，提前预测和控制风险，提高处理效率，提高系统整体稳定性。

大数据运维

随着数据的快速增长服务器运维技术，底层生∴态系统也发挥着越来越重要的作用。涵盖离线计算、流式计算、即席查询等使用方式。Spark、Kafka、Hbase、Storm等也¤应运而生。等优秀的开源项目。在大数据平台的运维中，由于分布式架构、多源异构数据存储、数据处理框架更加多样化和复卐杂等问题，大数据的运维也变得异常复杂。

大数据运维的主要目标是提高资源利用率，降低大数据系统运维的复杂度，提高用户友好度。其中，计算资源的统一管理和调度能力、基于容器的各类大数据系统的混合部署能力、快速弹性伸缩能力、跨数据中心容灾能力、大数据应用监控能力，以及快速灵活的故障定位能力也变得越来越重要。

运维监控

监控是IT系统运维中保证核心服务稳定性和可用性的重要环节。涵盖网络、主机、业务、应用、性能等⊙方面，涉及故障快速通知、故障准确定位、性能分析诊断等。目前业界比较流行和广泛使用的开源监控软件有Cacti、Cacti等。

随着应用规模的迅速扩大和微服务、容器等技术的快速发展，新的监控形式应运而生。监控方式也从类式演变为流式，基于监控指标对海量数据进行流式传输，并通过可视化平台实时展示这些监控指标。此外，随着基础设施变得更加动态化，监控不仅关心单个节点的运行状态，还关心整个应用程序的健康状况。全链路跟踪等技术也应运而生并得到广泛应用。

运维安全

在互联网化、移动化的背景下，应用逐渐上云，传统边界越来越模糊，安全也有了新的发展趋势。过去，安全技术主要是防御，使用传统的防火墙和入侵防御系统。现在，除了加强传统的安全措施外，还将威胁建模、自动安全扫描、安全功能测试等安全实践引入开发过程，从而降低安全〗风险，缩短安全问题的反馈周期。同时，安全也从提前预防转向持续检测和快速响应。通过对攻击行为的持续检测，可以对安全事件进行快速响应，

游戏开发与运维

近年来，网络游戏的发展非常迅速，使用通用框架和引擎进行游戏开发的趋势越来越明显。在游戏运维方面，除了常规的运维方式外，游戏也有自己的特点。首先，由于端游、网页游戏和手游的形式不同，在组网方式、发行渠道、生命周期长短等方面存在差异。因此，网络接入、多通道分布、容量规划、网络时延、文件数据高可靠接入的运维等方面都带来了挑战。

其次，由于用户增长的不可预测性，游戏运维必须具备快速扩容和缩容ㄨ能力，且多采用混合云或公有云技术架构，最大限度地发挥其横向扩展能力。最后，在发生大规模DDOS异常流量攻击时，游戏运维应具备多级流量清洗保护机制和服务降级能力，尽可能保证可用性。

互联网金融与运维♂

近年来，互联网金融出现井喷式发展，也为其注入了科技创新基因。微服务、容器化、大数据、云计算等技术为互联网金融的快速迭代提供了基础。但是，与现在的应用运维相比，互联网金融行业有自己的特点。在数据留存、安全合规、抗攻击能力、支付结算、金融监管、数据安全、大数据风控、高级别安全防护等方面有自己的特色。其他方面也有强烈的需求甚至是强制性的金融监管规范，这也对互联网金融的运维提出了更高的挑战。

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