随着工业4.0的兴起，云计算已经从实验阶◥段转变为具体实施阶段。除了部署↓相应的软件、硬件和虚拟化资源外，摆在我们面前的还有一个问题ぷ，云如何运维？如果没有明确的云运维规划和手段，云数据中心将难以高效运行，因此云运维对于云建设者来说是至关重要的一环。

那么，云数据中心与传统数＠ 据中心运维有何异同？云运维需要注意什么？如何选择合适的云运维工具？在云运维过程中应该会遇到以上问题。下面将■详细讨论这些问题。

一、云运维与传统数据中心运维对比

“云是数据中心的新 IT 形态”。云和传统数据中心的建设目标相同，都是︻为企业提供IT服务。运维人员的职责是保证IT服务质量，围绕服务水平协议SLA开展各种运维活动。但两者在运维技□　术、管理模式、财务流程、服务分类、业务需求、运维职责分工等方面存在差异。

与传统数据中心相比，云数据中心的服务特点更为明显。云数据中心以服务的形式向终端用户提供基础设▂施（IaaS）、平台（PaaS）和软件（SaaS）。技术、SDN等技术汇聚网▃络、计算、存储、应用等资源，通过々自动化技术将IT资源按需分配给用户。因此，云运维中IT请求交付（

云也改变了传统数据中心的财务管理模式和采购模∞式。传统数据中心原有的采购流程变成了服务审◥批流程。为申请云数据中心资源，云服务计费系统应运而生。云计费除了用在真实的计费☉场景之外，更多地是在企业内部使用。通过内部核算，即经济杠杆，可以有效约束对IT资≡源的需求，在服务质量和IT资源之间形成平衡，有效提高IT资源〖利用率。

云数据中心对 IT 服务交付的速度提出了更高的要求。然而，云数据中心的基础设施比传统数据中心更为复杂。人工交付难以满◢足云服务交付的速度要求服务器运维技术，更容易出现故障和自动化。交付已成为云服务交付的☆必要手段。

在传统╳数据中心，运维人员需要关注基础设施维护，但在混合云和公有云①应用场景中，应用管理的作用更为突出∩。运♂维人员不必关心部署在公有云上的业务所依赖的基础设施服务器运维技术，业务监控的责♀任也转移到了公有云提供商身上∏。公有云提供商不仅要保障IT基础设施本身，更※要关注承载服务的运行状态。

二、云数据中心运维简介

在云数据中心的维↘护过程中，云服务请求传递系↙统、计费组件和自动化部署组件已经从云运维系∑统中分离出来，形成了一个相对独立的运营平台——云平台。云平台提供服务目录、自助服」务台、云服务自动部署、计费一←体化等功能。因此，云平台对于云数据中心的正常运行至关重要。但是，传统的网络监控、服务器监控●、机房监控、业务监控、事件管理、变更管理、问题管理、配置管理等对于云数据中心来说仍然是不可或缺的。

云平台是ω云数据中心的对外服务和展示窗口，是云租户对云数据中々心的直观体验。云数据中心运维是云服务水平∞的后端保障。两者就像客机上的空姐和地勤①人员，在云数据中心中都是不可或缺的。

云运维过程中应☆注意哪些问题？

选择开放式架构

虽然云已经到了实际部署阶段，但云平台架◆构、计算◥虚拟化技术、网络虚拟化技术、云与大数据的合作等技术仍在快速发展。为保障云运维的可持续发展，应优先↘选择不断演进的开放平台作为基础设施。

CMDB效果更明显

在私有云和混合云应用√场景中，高度Ψ 集中的服务、高度集中的设施、广泛∑　使用的虚拟化技术、众多的云设施和软件提供商以及多样化的云服务消费者共★同作用，云运营的复杂性呈指数级增长。

云数据中心内的设备信息、应用信息、政策信息、维护信息、组织信息、负责▼人等维度的信息交织成一个复杂的关系网络。关注的信息〖将被拉出茧，这将大大提高云运维〖的效率。相反，如果没有有效的手段来管理这些关系，云运维可能ζ　会变得混乱无序，运维效率低下，会大大降低云服务体验。

精心设计】的CMDB（配置管理数据库）恰恰○是解决这个问题的最佳方式。 CMDB自动同步配置ぷ项信息并关联不同维度的信息，帮助云运维人员全面、准确、及时地了解业务相关的组织▓、资源、环境、服务等不同维度的信息，使运维人员能够快速、准√确地了解业务相关信息。准确了解事件的范围并「做出正确的决策。